TAILIEUCHUNG - Managing and Mining Graph Data part 38

Managing and Mining Graph Data part 38 is a comprehensive survey book in graph data analytics. It contains extensive surveys on important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by leading researchers, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. . | 356 MANAGING AND MINING GRAPH DATA Figure . Top 20 discriminative subgraphs from the CPDB dataset. Each subgraph is shown with the corresponding weight and ordered by the absolute value from the top left to the bottom right. H atom is omitted and C atom is represented as a dot for simplicity. Aromatic bonds appeared in an open form are displayed by the combination of dashed and solid lines. accumulated in the past studies. In graph boosting we employed LPboost as a mother algorilhm. It is posstble to employ other algorithms such as partial least squares I sgi cs ioi i PLS 39 and least angle regression LARS 45 . When appiied to ordinary vectoriai data partial least squares regression extracts a few orthogonal teatures and perform least squares regression in the paolected space 3hS. A PLS featuse is a linear combination of original features and ii is often the case dhst correlated dentures are summarized into a PLS Itsaturst Sometimes the subgraph featutea chosen by graph boosting is not iobnst against bootstrappitsg or other data perturbations whereas the classification accuracy is quite stablei li ls due to aSrong correlation among features corresponding to timilat subgraphs. The graph mining version of PLS gPLS 39 solves thii problem by summarizing similar subgraphs into each feature Figure . Since only one graph mining caSl is required to construct each Graph Classification 3557 Figure . Patterns obtained by gPLS. Each column corresponds to the patterns of a PLS component. feature gPLS can build the classification rule more quickly than graph boosting. In graph booiting it is necessary to set the regularization parameter A in . Typicahy its is determined ley cross validftton but there is a different approach called usgi il it path tracing . When A 0 ihe weight vector cenverges to ihe origin. As A is increared continuously the weight vector draws sc piecewise linear pfth Becnuse of this property one can track the whole path by repeating

• Cơ sở dữ liệu
• Biểu đồ
• quản lý
• khai thác
• thuật toán
• sinh học tập hợp dữ liệu
• dữ liệu đồ thị hóa
• các thuật toán clustering
• dữ liệu đồ thị
• cơ sở dữ liệu đồ thị
• khai thác đồ thị
• ngôn ngữ truy vấn
• Cách tạo biểu đồ trong Excel
• Biểu đồ kết hợp cột đường
• Cách vẽ biểu đồ cột
• Biểu đồ cột
• Biểu đồ cột chồng
• Hướng dẫn vẽ biểu đồ excel
• Đồ thị excel
• Biểu đồ excel
• Cách vẽ biểu đồ và đồ thị excel
• Bí quyết ôn thi ĐH
• Cách vẽ biểu đồ Địa lý
• Biểu đồ hình cột
• Biểu đồ cột đơn
• Biểu đồ thanh ngang
• Biểu đồ đường
• Ôn tập môn Địa lý
• Biểu đồ động
• Vẽ biểu đồ động
• Hướng dẫn cách vẽ biểu đồ động
• Biểu đồ pareto
• Cách vẽ Biểu đồ pareto
• Mẹo vẽ biểu đồ pareto
• Cách biểu đồ trong Excel 2007
• Vẽ biểu đồ trong Excel 2007
• Hướng dẫn vẽ biểu đồ trong Excel 2007
• Tạo biểu đồ mini
• Tạo biểu đồ động
• Cách vẽ biểu đồ động
• Bài giảng Vẽ biểu đồ
• Vẽ biểu đồ trong Frequency
• Vẽ biểu đồ trực tiếp
• Vẽ biểu đồ từ số liệu
• Vẽ biểu đồ bằng Graphs
• Vẽ biểu đồ
• Biểu đồ kiểm soát
• Bài giảng Biểu đồ kiểm soát
• Ứng dụng biểu đồ kiểm soát
• Cách vẽ biểu đồ kiểm soát
• Phương pháp vẽ biểu đồ kiểm soát
• Công cụ vẽ biểu đồ kiểm soát
• Vẽ biểu đồ
• Hướng dẫn vẽ biểu đồ
• Các loại biểu đồ
• Thành phần của biểu đồ
• Cách vẽ biểu đồ
• Cách vẽ đồ thị trong Excel
• Thủ thuật vẽ đồ thị trong Excel
• biểu đồ cột đơn gộp nhóm
• vẽ biểu đồ hình cột
• nhận xét biểu đồ
• phương pháp biểu đồ
• các dạng biểu đồ
• tài liệu luyện thi đại học
• phương pháp vẽ biểu đồ
• phân loại biểu đồ
• phương pháp nhận xét biểu đồ
• Thao tác vẽ biểu đồ excel
• Bài tập vẽ biểu đồ excel
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Biểu đồ Địa lí 9
• Nhận dạng biểu đồ Địa lí 9
• Kỹ năng nhận dạng biểu đồ Địa lí 9
• Vẽ biểu đồ Địa lí 9
• Kỹ năng vẽ biểu đồ Địa lí 9
• Biểu đồ điện áp dự kiến
• Biểu đồ điện áp
• Điện áp dự kiến
• Biểu đồ điện áp miền Nam
• Biểu đồ điện áp miền Trung
• Biểu đồ điện áp miền Bắc
• Tài liệu Thực hành
• Phân tích thiết kế hướng đối tượng
• Biểu đồ lớp
• Biểu đồ trạng thái
• Xây dựng biểu đồ lớp
• Xây dựng biểu đồ trạng thái
• Microsoft office PowerPoint 2010
• Bài giảng tin học văn phòng
• Làm việc với các biểu đồ và các bảng
• Sử dụng biểu đồ
• các loại biểu đồ khác
• Chèn biểu đồ
• Lựa chọn và hiệu chỉnh cho biểu đồ
• Bài tập Toán lớp 6
• Lý thuyết Biểu đồ cột
• Bài tập Biểu đồ cột
• Trắc nghiệm Biểu đồ cột
• Biểu đồ cột kép
• Lý thuyết Biểu đồ cột kép
• Bài tập Biểu đồ cột kép
• Trắc nghiệm Biểu đồ cột kép
• Cách vẽ biểu đồ cột kép
• Hướng dẫn vẽ đồ thị
• Nhận xét đồ thị
• Dạng biểu đồ tròn
• Dạng biểu đồ cột
• Dạng biểu đồ đường
• Dạng biểu đồ miền
• Lý thuyết đồ thị
• Bài giảng Lý thuyết đồ thị
• Biểu diễn đồ thị trên máy tính
• Sự đẳng cấu của đồ thị
• Phương pháp biểu diễn đồ thị
• Biểu diễn đồ thị bằng ma trận kề
• địa lý
• bài giảng địa lý
• thực hành vẽ biểu đồ
• Vẽ biểu đồ tình hình sản xuất
• vẽ biểu đồ biểu diễn tình hình sản xuất các ngành công nghiệp
• thực hành địa lý
• bài giảng thực hành vẽ biểu đồ địa lý
• Sử dụng máy tính
• Tiện ích máy tính
• Vẽ đồ thị biểu đồ
• Biều đồ cột
• Biểu đồ tròn