TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Robust Feature Detection for Facial Expression Recognition"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Robust Feature Detection for Facial Expression Recognition | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Image and Video Processing Volume 2007 Article ID 29081 22 pages doi 2007 29081 Research Article Robust Feature Detection for Facial Expression Recognition Spiros loannou George Caridakis Kostas Karpouzis and Stefanos Kollias Image Video and Multimedia Systems Laboratory National Technical University of Athens 9 Iroon Polytechniou Street 157 80 Zographou Athens Greece Received 1 May 2006 Revised 27 September 2006 Accepted 18 May 2007 Recommended by Jorn Ostermann This paper presents a robust and adaptable facial feature extraction system used for facial expression recognition in humancomputer interaction HCI environments. Such environments are usually uncontrolled in terms of lighting and color quality as well as human expressivity and movement as a result using a single feature extraction technique may fail in some parts of a video sequence while performing well in others. The proposed system is based on a multicue feature extraction and fusion technique which provides MPEG-4-compatible features assorted with a confidence measure. This confidence measure is used to pinpoint cases where detection of individual features may be wrong and reduce their contribution to the training phase or their importance in deducing the observed facial expression while the fusion process ensures that the final result regarding the features will be based on the extraction technique that performed better given the particular lighting or color conditions. Real data and results are presented involving both extreme and intermediate expression emotional states obtained within the sensitive artificial listener HCI environment that was generated in the framework of related European projects. Copyright 2007 Spiros loannou et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.