TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Sequential Monte Carlo Methods for Joint Detection and Tracking of Multiaspect Targets in Infrared Radar Images"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Sequential Monte Carlo Methods for Joint Detection and Tracking of Multiaspect Targets in Infrared Radar Images | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 217373 13 pages doi 2008 217373 Research Article Sequential Monte Carlo Methods for Joint Detection and Tracking of Multiaspect Targets in Infrared Radar Images Marcelo G. S. Bruno Rafael V. Araujo and Anton G. Pavlov Instituto Tecnológico de Aeronautica Sao Jose dos Campos SP 12228 Brazil Correspondence should be addressed to Marcelo G. S. Bruno bruno@ Received 30 March 2007 Accepted 7 August 2007 Recommended by Yvo Boers We present in this paper a sequential Monte Carlo methodology for joint detection and tracking of a multiaspect target in image sequences. Unlike the traditional contact association approach found in the literature the proposed methodology enables integrated multiframe target detection and tracking incorporating the statistical models for target aspect target motion and background clutter. Two implementations of the proposed algorithm are discussed using respectively a resample-move RS particle filter and an auxiliary particle filter APF . Our simulation results suggest that the APF configuration outperforms slightly the RS filter in scenarios of stealthy targets. Copyright 2008 Marcelo G. S. Bruno et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION This paper investigates the use of sequential Monte Carlo filters 1 for joint multiframe detection and tracking of randomly changing multiaspect targets in a sequence of heavily cluttered remote sensing images generated by an infrared airborne radar IRAR 2 . For simplicity we restrict the discussion primarily to a single target scenario and indicate briefly how the proposed algorithms could be modified for multiobject tracking. Most conventional approaches to target tracking in images 3 are based on .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo khoa học
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học nông nghiệp
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành sinh học
• báo cáo ngành vật lý
• phân tích nhiệt
• báo cáo ngành chăn nuôi
• nghiên cứu khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• công nghiệp hóa
• hiện đại hóa
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• phát triển kinh tế
• báo cáo ngành kỹ thuật
• báo cáo về tin học
• báo cáo tiếng anh
• báo cáo kỹ thuật
• báo cáo sinh học
• báo cáo nông nghiệp
• báo cáo văn học