TAILIEUCHUNG - Tri tuệ nhân tạo part 9

Tham khảo tài liệu 'tri tuệ nhân tạo part 9', kỹ thuật - công nghệ, tự động hoá phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Phần ll. TRI THŨC VÀ LẬP LUẬN 241 xác suất này được ký hiệu là PriS AfE . Trong số các trạng thái .Sn dương nhiên là có trạng thái có giá trị hơn tốt hơn trạng thái khác. Hay nói cách khác chúng ta ưa thích trạng thái này hơn trạng thái khác. Chúng ta sẽ gán cho mỗi trạng thái một sô thực sô này được gọi là lợi ích của trạng thái sô đo 1Ợ1 ích của trạng thái . IjỢĩ ích của trạng thái s được ký hiệu là U Sỵ Hàm u được gại là hàm lợi ích uidity function nó ánh xạ tập các trạng thái vào tập các sô thực. Bây giờ chúng ta xác định lợi ích mong đợi expected utility ma hành động A khi được thực hiện trong hoàn cánh E là sô thực EU A E . Sô này được xác định bỏi công thức EƯ A Ê Pr Si A K r S Trong các vấn đề quyết định chúng ta cẳn lựa chon một dãy hành động đe thực hiện sao cho dãy hành động dó sẽ dẫn tởi một tập các trạng thái kết cục outcomes với lợi ích mong đợi lớn nhâ t có thể được. Hó chính là nguyên lý lợi ích mong đợi cực dại principle of maximum expected utility . Nguyên lý lợi ích mong đợi cực dại nói rằng hành dộng hợp lý mà tác nhân cần phải lựa chọn là hành động làm cực dại lợi ích mong dợi của tác nhân Giả sủ tại một trạng thái nào dó của thê giới tác nhân cần dưa ra quyết định chọn một trong các hành động A dê thực hiện sao cho nó thu được lợi ích mong đợi lớn nhất. Muôn vậy chúng ta cần tính được các xát suất . Các xác suất này có thể tính dựa trên mô hình biêu diễn các mối quan hệ nhân - quá mạng xác suất mà chúng ta dã nghiên cứu trong các mục trước. Theo công thức tính lợi ích mong dợi EU A E chúhg ta còn phải tính các lợi ích U S của các trạng thái được sinh ra bơi hành động A. Nói chung chúng ta chí có thê biết được lợi ích của các trạng thái kết cục còn lợi ích của trạng thái trung giíH i ta chưa xác định được bởi vì khi chưa biết nó dẫn tới các trạng thái cục nào ta chưa thê xác định nược nó tốt ra sao. Sau đây chúng ta sẽ trình bày một mô hình biêu diễn các van dể quyết định. Trong mô hình này khi chúng ta thực hiện một hành dộng A

• Tự động hoá
• Tri tuệ nhân tạo
• nghiên cứu Tri tuệ nhân tạo
• hệ thống Tri tuệ nhân tạo
• thiết kế Tri tuệ nhân tạo
• tìm hiểu Tri tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Học phần môn Trí tuệ nhân tạo
• Đề thi Trí tuệ nhân tạo
• Ôn thi Trí tuệ nhân tạo
• Bài thi Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung thi Trí tuệ nhân tạo
• Phần thi Trí tuệ nhân tạo
• Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Đề cương Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Ôn tập Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung môn học Trí tuệ nhân tạo
• Bài tập Trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• lý thuyết trí tuệ nhân tạo
• phương pháo tư duy
• kỹ năng tư duy
• trí tuệ con người
• tư duy sáng tạo
• kiến thức trí tuệ
• giáo trình
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo