TAILIEUCHUNG - RECENT ADVANCES IN ROBUST CONTROL – NOVEL APPROACHES AND DESIGN METHODSE Part 4

Tham khảo tài liệu 'recent advances in robust control – novel approaches and design methodse part 4', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Robust Control Using LMI Transformation and Neural-Based Identification for Regulating Singularly-Perturbed Reduced Order Eigenvalue-Preserved Dynamic Systems 79 x t x t u t _ 0 0 _ 0 y t x t u t where the objective of eigenvalue preservation is clearly achieved. Investigating the performance of this new LMI-based reduced order model shows that the new completely transformed system is better than all the previous reduced models transformed and nontransformed . This is clearly shown in Figure 9 where the 3rd order reduced model based on the LMI optimization transformation provided a response that is almost the same as the 5th order original system response. Fig. 9. Reduced 3rd order models . transformed without LMI non-transformed transformed with LMI output responses to a step input along with the non reduced _ original system output response. The LMI-transformed curve fits almost exactly on the original response. Case 2. For the example of case 2 in subsection for Ts sec. 200 input output data learning points and n with initial weights for the Ad matrix as follows w 80 Recent Advances in Robust Control - Novel Approaches and Design Methods the transformed A was obtained and used to calculate the permutation matrix P . The complete system transformation was then performed and the reduction technique produced the following 3rd order reduced model x t x t u t _ 0 0 y t x t u t with eigenvalues preserved as desired. Simulating this reduced order .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.