TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article A Bayesian Network View on Nested Effects Models"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article A Bayesian Network View on Nested Effects Models | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology Volume 2009 Article ID 195272 8 pages doi 2009 195272 Research Article A Bayesian Network View on Nested Effects Models Cordula Zeller 1 Holger Frohlich 2 and Achim Tresch3 1 Department of Mathematics Johannes Gutenberg University 55099 Mainz Germany 2 Division of Molecular Genome Analysis German Cancer Research Center 69120 Heidelberg Germany 3Gene Center Ludwig Maximilians University 81377 Munich Germany Correspondence should be addressed to Achim Tresch tresch@ Received 27 June 2008 Revised 23 September 2008 Accepted 24 October 2008 Recommended by Dirk Repsilber Nested effects models NEMs are a class of probabilistic models that were designed to reconstruct a hidden signalling structure from a large set of observable effects caused by active interventions into the signalling pathway. We give a more flexible formulation of NEMs in the language of Bayesian networks. Our framework constitutes a natural generalization of the original NEM model since it explicitly states the assumptions that are tacitly underlying the original version. Our approach gives rise to new learning methods for NEMs which have been implemented in the R Bioconductor package nem. We validate these methods in a simulation study and apply them to a synthetic lethality dataset in yeast. Copyright 2009 Cordula Zeller et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. Introduction Nested effects models NEMs are a class of probabilistic models. They aim to reconstruct a hidden signalling structure . a gene regulatory system by the analysis of high-dimensional phenotypes . gene expression profiles which are consequences of well-defined perturbations of the system . RNA interference . NEMs have been introduced by .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.