TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article An Adaptively Accelerated Bayesian Deblurring Method with Entropy Prior"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article An Adaptively Accelerated Bayesian Deblurring Method with Entropy Prior | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 674038 13 pages doi 2008 674038 Research Article An Adaptively Accelerated Bayesian Deblurring Method with Entropy Prior Manoj Kumar Singh 1 Uma Shanker Tiwary 2 and Yong-Hoon Kim1 1 Sensor System Laboratory Department of Mechatronics Gwangju Institute of Science and Technology GIST 1 Oryong-dong Buk-gu Gwangju-500 712 South Korea 2 Indian Institute of Information Technology Allahabad 211-012 India Correspondence should be addressed to Yong-Hoon Kim yhkim@ Received 28 August 2007 Revised 15 February 2008 Accepted 4 April 2008 Recommended by C. Charrier The development of an efficient adaptively accelerated iterative deblurring algorithm based on Bayesian statistical concept has been reported. Entropy of an image has been used as a prior distribution and instead of additive form used in conventional acceleration methods an exponent form of relaxation constant has been used for acceleration. Thus the proposed method is called hereafter as adaptively accelerated maximum a posteriori with entropy prior AAMAPE . Based on empirical observations in different experiments the exponent is computed adaptively using first-order derivatives of the deblurred image from previous two iterations. This exponent improves speed of the AAMAPE method in early stages and ensures stability at later stages of iteration. In AAMAPE method we also consider the constraint of the nonnegativity and flux conservation. The paper discusses the fundamental idea of the Bayesian image deblurring with the use of entropy as prior and the analytical analysis of superresolution and the noise amplification characteristics of the proposed method. The experimental results show that the proposed AAMAPE method gives lower RMSE and higher SNR in 44 lesser iterations as compared to nonaccelerated maximum a posteriori with entropy prior MAPE method. Moreover AAMAPE followed by wavelet wiener .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học