TAILIEUCHUNG - Product and Process Comparisons_12

Tham khảo tài liệu 'product and process comparisons_12', kỹ thuật - công nghệ, điện - điện tử phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | . How can we make multiple comparisons Procedures If the decision on what comparisons to make is withheld until after the for data are examined the following procedures can be used performing Tukey s Method to test all possible pairwise differences of multiple. means to determine if at least one difference is significantly comparisons different from 0. 9 Scheffe s Method to test all possible contrasts at the same time to see if at least one is significantly different from 0. 9 Bonferroni Method to test or put simultaneous confidence intervals around a pre-selected group of contrasts Multiple Comparisons Between Proportions Procedure for When we are dealing with population proportion defective data the proportion Marascuilo procedure can be used to simultaneously examine defective data comparisons between all groups after the data have been collected. NIST SEMATECH HOME TOOLS AIDS SEAftCH BACK NEXT http div898 handbook prc section4 3 of 3 5 1 2006 10 39 06 AM . Tukey s method ENGINEERING STATISTICS HANDBOOK hW tools raids lỉEÂtCH BACK Nixf 7. Product and Process Comparisons . Comparisons based on data from more than two processes . How can we make multiple comparisons s method Tukey s method considers all possible pairwise differences of means at the same time The Tukey method applies simultaneously to the set of all pairwise comparisons w - Ạ The confidence coefficient for the set when all sample sizes are equal is exactly 1- . For unequal sample sizes the confidence coefficient is greater than 1- a. In other words the Tukey method is conservative when there are unequal sample sizes. Studentized Range Distribution The studentized range q The Tukey method uses the studentized range distribution. Suppose we have r independent observationsy1 . yr from a normal distribution with mean and variance rr2. Let w be the range for this set . the maximum minus the minimum. Now suppose that we have an estimate s2 .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.