TAILIEUCHUNG - Báo cáo y học: "Derivation of genetic interaction networks from quantitative phenotype data"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học Wertheim cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: Derivation of genetic interaction networks from quantitative phenotype data. | Method Open Access Derivation of genetic interaction networks from quantitative phenotype data Becky L Drees Vesteinn Thorsson Gregory W Carter Alexander W Rives Marisa Z Raymond Iliana Avila-Campillo Paul Shannon and Timothy Galitski Address Institute for Systems Biology 1441 N. 34th Street Seattle WA 98103 USA. H These authors contributed equally to this work. Correspondence Timothy Galitski. E-mail tgalitski@ Published 31 March 2005 Genome Biology 2005 6 R38 doi 186 gb-2005-6-4-r38 The electronic version of this article is the complete one and can be found online at http 2005 6 4 R38 Received 3 December 2004 Revised 4 February 2005 Accepted 1 March 2005 2005 Drees et al. licensee BioMed Central Ltd. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License http licenses by which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Abstract We have generalized the derivation of genetic-interaction networks from quantitative phenotype data. Familiar and unfamiliar modes of genetic interaction were identified and defined. A network was derived from agar-invasion phenotypes of mutant yeast. Mutations showed specific modes of genetic interaction with specific biological processes. Mutations formed cliques of significant mutual information in their large-scale patterns of genetic interaction. These local and global interaction patterns reflect the effects of gene perturbations on biological processes and pathways. Background Phenotypes are determined by complex interactions among gene variants and environmental factors. In biomedicine these interacting elements take various forms inherited and somatic human gene variants and polymorphisms epigenetic effects on gene activity environmental agents and drug therapies including drug combinations. The success of predictive preventive and personalized .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.