TAILIEUCHUNG - báo cáo hóa học:" Research Article Human Action Recognition Using Ordinal Measure of Accumulated Motion"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Human Action Recognition Using Ordinal Measure of Accumulated Motion | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2010 Article ID219190 11 pages doi 2010 219190 Research Article Human Action Recognition Using Ordinal Measure of Accumulated Motion Wonjun Kim Jaeho Lee Minjin Kim Daeyoung Oh and Changick Kim Department of Electrical Engineering Korea Advanced Institute of Science and Technology KAIST 119 Munji Street Yuseong-gu Daejeon 305-714 South Korea Correspondence should be addressed to Changick Kim cikim@ Received 14 December 2009 Accepted 1 February 2010 Academic Editor Jenq-Neng Hwang Copyright 2010 Wonjun Kim et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. This paper presents a method for recognizing human actions from a single query action video. We propose an action recognition scheme based on the ordinal measure of accumulated motion which is robust to variations of appearances. To this end we first define the accumulated motion image AMI using image differences. Then the AMI of the query action video is resized to a N X N subimage by intensity averaging and a rank matrix is generated by ordering the sample values in the sub-image. By computing the distances from the rank matrix of the query action video to the rank matrices of all local windows in the target video local windows close to the query action are detected as candidates. To find the best match among the candidates their energy histograms which are obtained by projecting AMI values in horizontal and vertical directions respectively are compared with those of the query action video. The proposed method does not require any preprocessing task such as learning and segmentation. To justify the efficiency and robustness of our approach the experiments are conducted on various datasets. 1. Introduction Recognizing human actions has become

• Báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo khoa học
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học nông nghiệp
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành sinh học
• báo cáo ngành vật lý
• phân tích nhiệt
• báo cáo ngành chăn nuôi
• nghiên cứu khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• công nghiệp hóa
• hiện đại hóa
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• phát triển kinh tế
• báo cáo ngành kỹ thuật
• báo cáo về tin học
• báo cáo tiếng anh
• báo cáo kỹ thuật
• báo cáo sinh học
• báo cáo nông nghiệp
• báo cáo văn học