TAILIEUCHUNG - Statistical Methods for Survival Data Analysis Third Edition phần 9

các dữ liệu đã sẵn sàng cho SAS và phần mềm khác. Bảng 13,11 bảng tương ứng trong sáu bệnh nhân tương tự trong bảng 13,9 lần khoảng cách. Sử dụng các ký hiệu Ví dụ các sản phẩm thứ hai trong cho tầng 2 là B điểm kinh nghiệm"điểm kinh nghiệm | MODELS FOR POLYCHOTOMOUS OUTCOMES 419 model y sbp linsul ml covb contrast Equal coefficients for SBP all_parms 0 0 1 1 0 0 contrast Equal coefficients for LINSUL all_parms 0 0 0 0 1 1 run SPSS code data list file c free age ageg sex sbp dbp lacr hdl linsul smoke dms dm sn. Compute y 4-dms. nomreg y with sbp linsul print fit history parameter lrt. BMDP PR code input file c . variables 12. format free. variable names age ageg sex sbp dbp lacr hdl linsul smoke dms dm sn. Use age sex to smoke. transform group y 4-dms. codes y 1 2 3. Names y DM IFG NFG. regress depend y. Level 3. Type nom. Interval age sex to smoke. enter .05 .05. remove .05 .05. print end cell model. Model for Ordinal Polychotomous Outcomes Ordinal Regression Models If the outcomes involve a rank ordering that is the outcome variable is ordinal several multivalued regression models are available. Readers interested in these models are referred to McCullagh and Nelder 1989 Agresti 1990 Ananth and Kleinbaum 1997 and Hosmer and Lemeshow 2000 . In the following discussion we introduce the most frequently used model the proportional odds model. In this model the probability of an outcome below or equal to a given ordinal level P Y k is compared to the probability that it is higher than the level given P Y k . Let Yị be the outcome of the ith subject. Assume that Yị can be classified into m ordinal levels. Let Y k if Y is classified into the kth level and 420 RISK FACTORS RELATED TO DICHOTOMOUS AND POLYCHOTOMOUS OUTCOMES k 1 2 . m. Suppose that for each of n subjects p independent variables X Xi x 2 . Xp y are measured. These variables can be either qualitative or quantitative. If the logit link function defined in Section is used similar to the logistic regression model we consider the following models P Y. k I X z logit P Y k I X log ---- 7 a y bịXịị 1 1 - P Yt k I Xj J j k 1 2 . m 1 or equivalently let Uli a yy bx J Kí K X J 7 PY y k I X PYlìí L -I- 1

• Đồ họa - Thiết kế - Flash
• học thiết kế web
• ứng dụng văn phòng
• vi tính văn phòng
• lập trình C
• lập trình windows
• lập trình ứng dụng
• lập trình máy tính
• lập trình Java
• lập trình dot Net
• lập trình C#
• ứng dụng máy tính
• mẹo vặt cho windows 7
• thủ thuật máy tính
• Thiết kế Web
• Bài giảng Thiết kế Web
• Đại cương Thiết kế Web
• Tổng quan Thiết kế Web
• Môn học Thiết kế Web
• Mục tiêu Thiết kế Web
• tài liệu về thiết kế web
• hướng dẫn học thiết kế web
• giáo trình thiết kế web
• thiết kế web nhanh
• thiết kế web đẹp
• kỹ thuật thiết kế web
• Bài giảng Ứng dụng Web
• Ứng dụng Web trong dạy học
• Thuật ngữ Web
• Bài tập thiết kế Web
• Web giảng viên
• xây dựng website
• Nguyên tắc thiết kế web
• tài liệu học thiết kế web
• quy luật cơ bản thiết kế web
• thiết kế trang Web
• hướng dẫn thiết kế trang Web
• phương pháp thiết kế trang Web
• kỹ thuật thiết kế trang Web
• cẩm nang thiết kế trang Web