TAILIEUCHUNG - HỆ MỜ & NƠRON TRONG KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN - TS. NGUYỄN NHƯ HIỀN & TS. LẠI KHẮC LÃI - 8

Khi khảo sát mạng nơron và lôgíc mờ, ta thấy mỗi loại đều có điểm mạnh, điểm yếu riêng của nó. Đối với logic mờ, ta dễ dàng thiết kế một hệ thống mong muốn chỉ bằng các luật Nếu - thì (If-Then) gần với việc xử lý của con người. Với đa số ứng dụng thì điều này cho phép tạo ra lời giải đơn giản hơn, trong khoảng thời gian ngắn hơn. Thểm nữa, ta dễ dàng sử dụng những hiểu biết của mình về đối tượng để tối ưu hệ thống một cách trực tiếp. . | Simpo PDF Merge and Split Unregistered Version - http Chương 6 HỆ MỜ - NƠRON FUZZY-NEURAL SỰ KẾT HỢP GIỮA LOGIC MỜ VÀ MẠNG NƠRON Khái niệm Khi khảo sát mạng nơron và lôgíc mờ ta thấy mỗi loại đều có điểm mạnh điểm yếu riêng của nó. Đối với logic mờ ta dễ dàng thiết kế một hệ thống mong muốn chỉ bằng các luật Nếu - thì If-Then gần với việc xử lý của con người. Với đa số ứng dụng thì điều này cho phép tạo ra lời giải đơn giản hơn trong khoảng thời gian ngắn hơn. Thểm nữa ta dễ dàng sử dụng những hiểu biết của mình về đối tượng để tối ưu hệ thống một cách trực tiếp. Tuy nhiên đi đôi với các ưu điểm hệ điều khiển mờ còn tồn tại một số khuyết như việc thiết kế và tối ưu hóa hệ logic mờ đòi hỏi phải có một số kinh nghiệm về điều khiển đối tượng đối với những người mới thiết kế lần đầu điều đó hoàn toàn không đơn giản. Mặt khác còn hàng loạt những câu hỏi khác đặt ra cho người thiết kế mà nếu chỉ dừng lại ở tư duy logic mờ thì hầu như chưa có lời giải ví dụ Số tập mờ trong mỗi biến ngôn ngữ cần chọn bao nhiêu là tôi ưu Hình dạng các tập mờ thế nào Vi trí mỗi tập mờ ở đâu Việc kết hợp các tập mờ như thế nào Trọng số của mỗi luật điều khiển bằng bao nhiêu Nếu như tri thức cần đưa vào hệ được thể hiện dưới dạng các tập dữ liệu điều này thường gặp khi thu thập và xử lý dữ liệu để nhận dạng đối tượng thì làm thế nào . Đối với mạng nơron chúng có một số ưu điểm như xử lý song song nên tốc độ xử lý rất nhanh Mạng nơron có khả năng học hỏi Ta có thể huấn luyện mạng để xấp xỉ một hàm phi tuyến bất kỳ đặc biệt khi đã biết một tập dữ liệu vào ra. Song nhược điểm cơ bản của mạng nơron là khó giải thích rõ ràng hoạt động của mạng nơron như thế nào. Do vậy việc chỉnh sửa trong mạng nơron rất khó khăn. Hai tiêu chí cơ bản trợ giúp cho người thiết kế ở logic mờ và ở mạng nơron thể hiện trái ngược nhau bảng . Bảng 128 Qí . -ì- iêu chí ạng nơro ogic mờ .cor Thể hiện tri thức Không tường minh khó giải thích và khó sửa đổi. Khả năng học Có khả năng học .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.