TAILIEUCHUNG - Báo cáo nghiên cứu khoa học: "NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI CÁC HIỆN TƯỢNG QUÁ ĐỘ TRÊN HỆ THỐNG ĐIỆN BẰNG MẠNG NƠRON KẾT HỢP VỚI PHÂN TÍCH WAVELET "

Bài báo giới thiệu phương pháp nhận dạng và phân loại các hiện tượng quá độ trên hệ thống điện bằng cách sử dụng mạng nơron kết hợp với kỹ thuật phân tích wavelet đa phân giải. | TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH CN TẬP 9 SÓ 2 -2006 NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI CÁC HIỆN TƯỢNG QUÁ ĐỘ TRÊN HỆ THÓNG ĐIỆN BẰNG MẠNG NƠRON KẾT HỢP với phân tích wavelet Nguyễn Hữu Phúc 1 Nguyễn Tấn Đời 2 1 Trường Đại học Bách Khoa ĐHQG-HCM 2 Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp. Hồ Chí Minh Bài nhận ngày23 thángll năm 2005 hoàn chỉnh sửa chữa ngày 03 tháng 03 năm 2006 TÓM TĂT Bài báo giới thiệu phương pháp nhận dạng và phân loại các hiện tượng quá độ trên hệ thống điện bằng cách sử dụng mạng nơron kết hợp với kỹ thuật phân tích wavelet đa phân giải. Các tín hiệu quá độ được mô phỏng bằng phần mềm ATP-EMTP và Matlab gồm các hiện tượng sụt điện áp tăng điện áp họa tần chập chờn điện áp gián đọan điện áp quá độ khi đóng cắt trạm tụ bù. Áp dụng định lý Parseval vào kỹ thuật phân tích wavelet đa phân giải sẽ trích ra được các đặc trưng của từng tín hiệu quá độ. Mạng nơron xác suất được sử dụng để nhận dạng nhanh và phân loại từng tín hiệu quá độ. Phương pháp đề xuất đã phân loại môt cách hiệu quả các tín hiệu trên. THIỆU Hiện nay chất lượng điện năng đang được quan tâm rất nhiều ở các nước đã và đang phát triển. Người tiêu dùng không những yêu cầu được cấp điện liên tục mà còn đòi hỏi nguồn điện sạch đảm bảo chất lượng không ảnh hưởng tới các thiết bị. Các hiện tượng quá độ xảy ra trên hệ thống điện sẽ gây ra các thay đổi về biên độ và tần số của điện áp nguồn. Các thay đổi trên điện áp nguồn cung cấp sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng điện năng làm giảm chất lượng nguồn điện sử dụng. Nhận biết các nguyên nhân gây ra thay đổi điện áp hệ thống sẽ giúp cải thiện rất lớn vấn đề chất lượng điện năng. Đặc biệt phân loại nhanh và chính xác các tín hiệu quá độ sẽ giúp người vận hành hệ thống có những phương pháp thích hợp nâng cao chất lượng điện năng. Đã có những bài báo 1 2 3 4 trình bày cách nhận dạng các tín hiệu quá độ dựa vào phân bố các mức năng lượng của tín hiệu thông qua phân tích wavelet đa phân giải phân loại kết hợp giữa mạng nơron và phân tích wavelet hoặc phân loại thông

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.