TAILIEUCHUNG - Digital Signal Processing Handbook P51

Moderndigital technology has made it possible tomanipulatemultidimensional signalswithsystems that range fromsimple digital circuits to advanced parallel computers. The goal of this manipulation can be divided into three categories: Image Processing image in!image out Image Analysis image in!measurements out Image Understanding image in!high-level description out | Ian T. Young et. Al. Image Processing Fundamentals. 2000 CRC Press LLC. http . Image Processing Fundamentals Ian T. Young Delft University of Technology The Netherlands Jan J. Gerbrands Delft University of Technology The Netherlands Lucas J. van Vliet Delft University of Technology The Netherlands Introduction Digital Image Definitions Common Values Characteristics of Image Operations Video Parameters Tools Convolution Properties of Convolution Fourier Transforms Properties of Fourier Transforms Statistics Contour Representations Perception Brightness Sensitivity Spatial Frequency Sensitivity Color Sensitivity Optical Illusions Image Sampling Sampling Density for Image Processing Sampling Density for Image Analysis Noise Photon Noise Thermal Noise On-Chip Electronic Noise KTC Noise Amplifier Noise Quantization Noise Cameras Linearity Sensitivity SNR Shading Pixel Form Spectral Sensitivity Shutter Speeds Integration Time Readout Rate Displays Refresh Rate Interlacing Resolution Algorithms Histogram-Based Operations Mathematics-Based Operations Convolution-Based Operations Smoothing Operations Derivative-Based Operations Morphology-Based Operations Shading Correction Basic Enhancement and Restoration Techniques Segmentation Acknowledgments References Introduction Modern digital technology has made it possible to manipulate multidimensional signals with systems that range from simple digital circuits to advanced parallel computers. The goal of this manipulation can be divided into three categories Image Processing image in image out Image Analysis image in measurements out Image Understanding image in high-level description out 1999 by CRC Press LLC In this section we will focus on the fundamental concepts of image processing. Space does not permit us to make more than a few introductory remarks about image analysis. Image understanding requires an approach that differs .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa