TAILIEUCHUNG - Ứng dụng khai phá dữ liệu trong giáo dục: Nghiên cứu trường hợp về dự báo kết quả học tập của sinh viên đại học năm thứ nhất

Nghiên cứu "Ứng dụng khai phá dữ liệu trong giáo dục: Nghiên cứu trường hợp về dự báo kết quả học tập của sinh viên đại học năm thứ nhất" sử dụng mô hình cây quyết định trong khai phá dữ liệu để dự đoán thành tích học tập của các em với mục đích giúp cho các em nhận thức được việc học và có chiến lược học trong những năm học kế tiếp. Thêm vào đó, nghiên cứu hi vọng có thể trợ giúp cho các nhà quản lý trong công tác quản lý sinh viên ở bậc đại học. | TAÏP CHÍ KHOA HOÏC VAØ COÂNG NGHEÄ ÑAÏI HOÏC COÂNG NGHEÄ ÑOÀNG NAI 1 Số 02-2023 ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG GIÁO DỤC NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP VỀ DỰ BÁO KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC NĂM THỨ NHẤT . Nguyễn Thị Thu Thủy1 ThS. Nguyễn Thị Liệu2 1 Trường Đại học Thương Mại 2 Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai Tác giả liên hệ Nguyễn Thị Thu Thuỷ nguyenTthuthuy@ THÔNG TIN CHUNG TÓM TẮT Ngày nhận bài 27 07 2023 Thành tích học tập của sinh viên đại học sau một học kỳ Ngày nhận bài sửa 27 08 2023 hoặc một năm học trực tiếp thể hiện quá trình phấn đấu rèn luyện của mỗi sinh viên trong trường đại học. Các kết Ngày duyệt đăng 21 09 2023 quả này sẽ có tác động đến những chuỗi các hoạt động giáo dục của bản thân các em những kỳ kế tiếp hay xa hơn là cơ TỪ KHOÁ hội phát triển bản thân trong việc tìm kiếm việc làm và học tập ở bậc cao hơn. Trên thực tế các em sinh viên năm thứ Khai phá dữ liệu nhất là có sự thay đổi một cách đáng kể nhất về thành tích Dự báo học tập so với các em sinh viên khóa trên. Do có nhiều yếu Học máy tố tác động đến thành tích học tập của sinh viên như nơi ở Giáo dục. gia đình mối quan hệ khác giới .và quan trọng nhất là sự chuyển đổi từ giáo dục phổ thông lên bậc Đại học. Nghiên cứu này thu thập dữ liệu với các em sinh viên năm thứ nhất nhằm phân tích tích dữ liệu để xác định những yếu tố chủ yếu tác động đến kết quả học tập của các em. Sau đó nghiên cứu sẽ sử dụng mô hình cây quyết định trong khai phá dữ liệu để dự đoán thành tích học tập của các em với mục đích giúp cho các em nhận thức được việc học và có chiến lược học trong những năm học kế tiếp. Thêm vào đó nghiên cứu hi vọng có thể trợ giúp cho các nhà quản lý trong công tác quản lý sinh viên ở bậc đại học. ABSTRACT The academic results of university students after a semester or a year directly reflect their efforts and learning progress in higher education environment. These results 2 Số 02-2023 TAÏP CHÍ KHOA HOÏC VAØ COÂNG NGHEÄ ÑAÏI HOÏC COÂNG NGHEÄ ÑOÀNG NAI will have an .

• Cơ sở dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu trong giáo dục
• Công nghệ thông tin trong giáo dục
• Dự báo kết quả học tập
• Quản lý sinh viên bậc đại học
• Giáo dục đại học
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu