TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá dữ liệu: Nội dung bổ sung về Khai phá dữ liệu - PGS. TS. Hà Quang Thụy

Bài giảng Khai phá dữ liệu gồm có những nội dung chính sau: Một số tài nguyên khai phá dữ liệu, khai phá quy trình, khai phá dữ liệu: học suốt đời. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết. | BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Nội dung bổ sung về Khai phá dữ liệu PGS. TS. Hà Quang ThụyHÀ NỘI 10-2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI http thuyhq 1 Nội dung 1. Một số tài nguyên khai phá dữ liệu 2. Khai phá quy trình 3. Khai phá dữ liệu Học suốt đời 2 1. Tài nguyên KPDL 9 kiểu công cụ Data mining suites DMS Gói chứa nhiều phương pháp Business intelligence packages BIs Không tập trung chuyên về KPDL mà hướng tới các chức năng KPDL cơ bản đặc biệt thống kê trong ứng dụng kinh doanh Mathematical packages MATs Không tập trung chuyên về KPDL mà hướng tới một tập lớn và mở rộng các thuật toán và thủ tục trực quan hóa. Integration packages INTs gói mở rộng nhiều thuật toán nguồn 3 mở khác nhau phần mềm độc lập chủ yếu là dựa trên Java . EXT tiện ích bổ sung nhỏ cho các công cụ khác như Excel Matlab R với chức năng hạn chế song rất hữu dụng. Data mining libraries LIBs thực thi các phương pháp KPDL như một gói chức năng. Specialties SPECs tương tự như LIB song gồm chỉ một nhóm phương pháp chuyên biệt mạng nơron RES thường là sự thi hành lần đầu tiên thuật toán mới cách tân. Solutions SOLs một nhóm các công cụ được tùy biến cho các lĩnh vực ứng dụng hẹp như khai phá văn bản GATE xử lý hình July ảnh ITK ImageJ . 12 Ralf Mikut Markus Reischl 2011 . Data mining tools Wiley Interdisc. Rew. Data 202 Mining and Knowledge Discovery 1 5 431-443 2011 . 1 Tài nguyên KPDL Công cụ TM Data mining suites BI packages Mathematical packages Integration packages Specialties RES 4 July 12 Ralf Mikut Markus Reischl 2011 . Data mining tools Wiley Interdisc. Rew. Data 202 Mining and Knowledge Discovery 1 5 431-443 2011 . 1 Tài nguyên KPDL Công cụ TM 5 BI packages Mathematical packages Integration packages Specialties July RES Data mining suites 12 Ralf Mikut Markus Reischl 2011 . Data mining tools Wiley Interdisc. Rew. Data 202 Mining and Knowledge Discovery 1 5 431-443 2011 . 1 Tài nguyên KPDL Công cụ nguồn mở Data mining suites BI packages Mathematical packages 6

• Cơ sở dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Data mining
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Khai phá luật kết hợp
• Association rule
• Khai phá tập mục thường xuyên
• Mô hình luật kết hợp
• Giải thuật Apriori
• Phát hiện tri thức
• Xử lý cơ sở dữ liệu truyền thống
• Hiểu dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Phân cụm dữ liệu
• Hệ thống tư vấn
• Kỹ thuật tư vấn
• Các bài toán điển hình phân lớp
• Đặc trưng khai phá dữ liệu
• Các thuật toán Bayes
• Phương pháp học máy
• Thư viện Scikit learn
• Học dựa trên xác suất
• Thu thập dữ liệu
• Lựa chọn dữ liệu
• Chuyển đổi dữ liệu
• Công nghệ tri thức
• Kinh tế tri thức
• Công nghệ thông tin
• Phân lớp học giám sát
• Phân lớp học bán giám sát
• Học máy giám sát
• Tập dữ liệu
• Dữ liệu chuỗi di truyền
• Biểu đồ histogram
• Quá trình học máy
• Phương pháp học hồi quy
• Phương pháp học quy nạp luật
• Phương pháp học cây quyết định
• Đánh giá hiệu năng hệ thống
• Tiêu chí đánh giá hiệu năng hệ thống
• Nguyên lý Occam’s razor
• Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy
• Bài toán hồi quy
• Hồi quy tuyến tính
• Hàm đánh giá lỗi
• Giải thuật hồi quy tuyến tính
• Bài toán phân lớp
• Học dựa trên các láng giềng gần nhất
• Nearest neighbors learning
• Giải thuật phân lớp k NN
• Phương pháp học dựa trên xác suất
• Probabilistic learning
• Biến ngẫu nhiên đa trị
• Biểu diễn xác suất
• Cây quyết định
• Decision tree
• Biểu diễn cây quyết định
• Học cây quyết định
• Mạng nơron nhân tạo
• Artificial neural network
• Mạng nơ ron học sâu
• Quy tắc học trọng số tổng quát
• Máy vectơ hỗ trợ
• Support vector machine
• Mặt siêu phẳng phân tách
• Lý thuyết tối ưu có ràng buộc
• Bài toán phân cụm
• Phân cụm dựa trên phân tách k Means
• Phân cụm phân cấp HAC
• Học có giám sát