TAILIEUCHUNG - Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương giới thiệu môn học - PGS. TS. Hà Quang Thụy

Bài giảng cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản về học phần Nhập môn khai phá dữ liệu đồng thời giới thiệu một số thông tin quan trọng về môn học như: Số tín chỉ, tài liệu dạy - học, tài liệu làm tiểu luận, tài liệu đọc thêm, tổ chức dạy - học, nhóm tiểu luận – bài tập, . Mời các bạn cùng tham khảo. | NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU GIỚI THIỆU MÔN HỌC Lớp đại học K63 2020-2021 PGS. TS. Hà Quang Thụy HÀ NỘI 09-2020 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI http thuyhq Giới thiệu chung về môn học Tên môn học Nhập môn khai phá dữ liệu Số tín chỉ 3 Tài liệu dạy - học Nguyễn Hà Nam Nguyễn Trí Thành Hà Quang Thụy 2013 . Giáo trình khai phá dữ liệu Các chương 1-6 10 . Bài giảng http thuyhq Tài liệu làm tiểu luận hai sinh viên một bài Giảng viên sẽ gửi tới lớp trưởng 2 Tài liệu đọc thêm Phan Xuân Hiếu Đoàn Sơn Nguyễn Trí Thành Hà Quang Thụy Nguyễn Thu Trang Nguyễn Cẩm Tú. Giáo trình khai phá dữ liệu Web. NXBGD 2009. Charu C. Aggarwal. Neural Networks and Deep Learning. A Textbook. Springer 2018 lớp năm 2018 James R Evans. Business Analytics. Pearson 2017 lớp cao học Hà Quang Thụy và cộng sự. Trí tuệ nhân tạo trong thời đại số Bối cảnh thế giới và liên hệ với Việt Nam. Hà Quang Thụy và cộng sự. Một phân tích môi trường Chiến lược quốc gia Việt Nam về Trí tuệ nhân tạo. Hà Quang Thụy và cộng sự. Kinh tế số Bối cảnh thế giới và liên hệ với Việt Nam. J. Han M. Kamber and Jian Pei. Data Mining Concepts and Techniques 3rd edition . Morgan Kaufmann 2011. Xindong Wu and Vipin Kumar. The Top Ten Algorithms in Data Mining Chapman amp Hall CRC 2009 3 Tổ chức dạy - học Hình thức dạy-học - Giáo viên trình bày 08-09 buổi - Sinh viên trình bày tiểu luận và bài tập 06-07 buổi Hình thức đánh giá và khung điểm - Đánh giá thường xuyên 40 Chuyên cần lên lớp học Tiểu luận theo nhóm Đóng góp xây dựng bài nếu gt được chuyển sang điểm tiểu luận Mỗi ý kiến đóng góp lớp trưởng Một số điểm cộng trừ khác Bỏ học buổi 1-2 trừ điểm từ buổi thứ ba trừ điểm trừ bỏ giữa giờ bằng trừ hai buổi bỏ học - Điểm cuối kỳ 60 Nộp báo cáo tiểu luận cuối kỳ Thi vấn đáp Câu hỏi trắc nghiệm Câu hỏi biện luận bài tập Thời gian dự kiến 15 tuần 31 08 2020- xx 12 2020 4 Nhóm tiểu luận bài tập nhiệm vụ Nhóm tiểu luận bài tập - Nhóm

• Cơ sở dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Machine learning
• Data mining
• Khai phá luật kết hợp
• Association rule
• Khai phá tập mục thường xuyên
• Mô hình luật kết hợp
• Giải thuật Apriori
• Phát hiện tri thức
• Xử lý cơ sở dữ liệu truyền thống
• Hiểu dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Phân cụm dữ liệu
• Hệ thống tư vấn
• Kỹ thuật tư vấn
• Các bài toán điển hình phân lớp
• Đặc trưng khai phá dữ liệu
• Các thuật toán Bayes
• Phương pháp học máy
• Thư viện Scikit learn
• Học dựa trên xác suất
• Thu thập dữ liệu
• Lựa chọn dữ liệu
• Chuyển đổi dữ liệu
• Công nghệ tri thức
• Kinh tế tri thức
• Công nghệ thông tin
• Phân lớp học giám sát
• Phân lớp học bán giám sát
• Học máy giám sát
• Tập dữ liệu
• Dữ liệu chuỗi di truyền
• Biểu đồ histogram
• Quá trình học máy
• Phương pháp học hồi quy
• Phương pháp học quy nạp luật
• Phương pháp học cây quyết định
• Đánh giá hiệu năng hệ thống
• Tiêu chí đánh giá hiệu năng hệ thống
• Nguyên lý Occam’s razor
• Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy
• Bài toán hồi quy
• Hồi quy tuyến tính
• Hàm đánh giá lỗi
• Giải thuật hồi quy tuyến tính
• Bài toán phân lớp
• Học dựa trên các láng giềng gần nhất
• Nearest neighbors learning
• Giải thuật phân lớp k NN
• Phương pháp học dựa trên xác suất
• Probabilistic learning
• Biến ngẫu nhiên đa trị
• Biểu diễn xác suất
• Cây quyết định
• Decision tree
• Biểu diễn cây quyết định
• Học cây quyết định
• Mạng nơron nhân tạo
• Artificial neural network
• Mạng nơ ron học sâu
• Quy tắc học trọng số tổng quát
• Máy vectơ hỗ trợ
• Support vector machine
• Mặt siêu phẳng phân tách
• Lý thuyết tối ưu có ràng buộc
• Bài toán phân cụm
• Phân cụm dựa trên phân tách k Means
• Phân cụm phân cấp HAC
• Học có giám sát