TAILIEUCHUNG - Áp dụng một vài phương pháp máy học vào bài toán dự báo theo chuỗi thời gian

Bài viết áp dụng một vài phương pháp máy học vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình dự báo ARIMA và SARIMA để dự báo giá vàng trong tương lai. Chúng tôi đã tiến hành một loạt thử nghiệm và đánh giá mô hình cũng như phân tích các yếu tố biến động của chuỗi thời gian để tìm ra kết quả tối ưu nhất để tăng hiệu suất dự báo. | TẠP CHÍ KHOA HỌC HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF EDUCATION TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH JOURNAL OF SCIENCE Tập 19 Số 12 2022 2064-2075 Vol. 19 No. 12 2022 2064-2075 ISSN Website https https 2022 2734-9918 Bài báo nghiên cứu 1 ÁP DỤNG MỘT VÀI PHƯƠNG PHÁP MÁY HỌC VÀO BÀI TOÁN DỰ BÁO THEO CHUỖI THỜI GIAN Nguyễn Thị Hồng Thảo1 Đào Minh Châu1 Vũ Thanh Nguyên1 Phù Phước Huy2 1 Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Thành phố Hồ Chí Minh Việt Nam Viện Công nghệ Thông tin Viện Khoa học và Công nghệ Quân sự Việt Nam 2 Tác giả liên hệ Nguyễn Thị Hồng Thảo Email thaonth@ Ngày nhận bài 13-9-2021 ngày nhận bài sửa 14-01-2022 ngày duyệt đăng 13-3-2022 TÓM TẮT Vàng đóng vai trò cực kì quan trọng trong nền kinh tế đặc biệt là đánh giá chỉ số lạm phát của nền kinh tế. Do đó trong phạm vi nghiên cứu của bài báo này chúng tôi áp dụng một vài phương pháp máy học vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình dự báo ARIMA và SARIMA để dự báo giá vàng trong tương lai. Chúng tôi đã tiến hành một loạt thử nghiệm và đánh giá mô hình cũng như phân tích các yếu tố biến động của chuỗi thời gian để tìm ra kết quả tối ưu nhất để tăng hiệu suất dự báo. Từ khóa dự báo giá vàng máy học mô hình ARIMA mô hình SARIMA 1. Giới thiệu Trong những năm gần đây việc nghiên cứu áp dụng máy học đã được ứng dụng rộng rãi như dự đoán kết quả bầu cử phân tích dự báo đầu tư lên kế hoạch phát triển kinh tế đánh giá kết quả phát triển trong một số lĩnh vực Công nghệ Máy học là một trong những phương pháp chính trong khai phá dữ liệu. Nó được sử dụng trong tiến trình khám phá tri thức. Các phương pháp máy học hoạt động trên các dữ liệu có đặc tả thông tin. Máy học mang đến nhiều lợi ích máy học giúp xử lí rất nhiều thông tin đến từ nhiều nguồn khác nhau và dự báo các thông tin đó ở những nơi không có chuyên gia máy học có thể giúp tạo ra được các quyết định từ các dữ liệu có được các thuật toán máy học có thể giúp xử lí khi dữ liệu

• Tự động hoá
• Phương pháp máy học
• Bài toán dự báo theo chuỗi thời gian
• Dự báo giá vàng
• Mô hình ARIMA
• Mô hình SARIMA
• Áp dụng phương pháp sáng tạo
• Phát triển máy tính xách tay
• Đề tài phương pháp nghiên cứu khoa học
• Tiểu luận phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học tin học
• Nghiên cứu khoa học tin học
• Thiết bị lưu trữ trên máy tính
• Phát triển thiết bị lưu trữ trên máy tính
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Phương pháp học tập
• Phương pháp dạy
• Phương pháp học
• Kỹ năng dạy học
• Đổi mới phương pháp dạy học
• Phương pháp nhân liên hợp
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Quá trình học máy
• Phương pháp học hồi quy
• Phương pháp học quy nạp luật
• Phương pháp học cây quyết định
• Đề thi học kì 2
• Đề thi môn Bơm quạt máy nén khí
• Phương pháp chọn bơm
• Phương pháp chọn máy nén theo catalog
• Thông số hoạt động máy nén
• Hệ số làm lạnh của máy nén
• Phương pháp dùng van điều khiển
• Kỹ thuật sữa chữa xe máy
• Phương pháp phân loại xe máy
• Phương pháp đặt tên cho từng loại xe mô tô
• Phương pháp đặt tên loại hình động cơ xe gắn máy
• Học cách sửa chữa
• Sơ đồ truyền động của xe máy
• Bảo dưỡng xe máy đúng cách
• Nguyên lý sáng tạo phần mềm máy tính
• Sáng tạo phần mềm máy tính
• Phần mềm máy tính
• Gán nhãn từ loại tiếng Việt
• Phương pháp học máy thống kê
• Gán nhãn từ loại
• Phương pháp cực đại hóa entropy
• Thông tin tiếng Việt
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Phương pháp tra cứu ảnh
• Phương pháp phân cụm đồ thị
• Phương pháp phân cụm đồ thị quang phổ
• Phương pháp rời rạc
• Dự báo độ tơi xốp
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Phương pháp phân tích lực
• Bản đồ nhạy cảm trượt lở
• Máy vectơ hỗ trợ
• Phương pháp tỷ số tần suất
• Phương pháp học máy
• Trượt lở khu vực Lào Cai
• Nguyên tắc sáng tạo
• Sáng tạo chuột máy tính
• Chuột máy tính
• Bài toán Sinh học
• Phương pháp giải bài toán Sinh học
• Giải bài toán bằng máy tính cầm tay
• Phương pháp giải bài tập Sinh học
• khoa học máy tính
• tài liệu khoa học máy tính
• bài giảng khoa học máy tính
• phương pháp tính
• tài liệu phương pháp tính
• giải gần đúng phương trình
• Nguyên tắc sáng tạo chuột máy tính
• Ứng dụng nguyên tắc sáng tạo chuột máy tính
• Nguyên tắc sáng tạo phát triển máy vi tính
• Phát triển máy vi tính
• Cơ học máy
• Bài giảng Cơ học máy
• Phương pháp thiết kế máy
• Quá trình thiết kế máy
• Thiết kế máy
• Máy tính hỗ trợ thiết kế
• Hệ đơn vị trong thiết kế máy
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Phương pháp xử lý
• Phân loại tín hiệu điện não
• Ứng dụng giao diện não – máy tính
• Phương pháp dạy học
• Bất phương trình vô tỉ
• Khóa luận tốt nghiệp
• Khóa luận tốt nghiệp ngành Sư phạm toán học
• Khóa luận tốt nghiệp ngành Toán ứng dụng
• Phương pháp giải phương trình vô tỷ
• Giải phương trình vô tỷ bằng máy tính
• Phương trình vô tỷ
• chuyên đề môi trường
• phương pháp học môn sinh
• xử lý nước thải
• nhà máy đường
• phương pháp sinh học
• nước thải nhà máy
• đề tài môi trường
• Phương pháp dạy học Vật lý
• Công nghệ máy tính
• Vai trò của máy tính
• Công nghệ thông tin
• Công nghệ phần cứng
• Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo
• Hệ thống thông minh nhân tạo
• Máy học
• Phương pháp Naïve Bayes
• Phương pháp ID3
• Phương pháp ILA
• Thuật toán máy học
• Lịch sử phát triển màn hình máy tính