TAILIEUCHUNG - Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)

Bài viết "Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)" giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu theo thời gian. Đây là một vấn đề quan trọng trong việc xây dựng mô hình các bài toán về quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh trên các chuỗi dữ liệu theo thời gian (Time Series Data). Mời các bạn cùng tham khảo! | CÁC ĐỘ ĐO KHOẢNG CÁCH TRÊN CHUỖI DỮ LIỆU THỜI GIAN ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH VÀ QUẢN TRỊ DỰ LIỆU THÔNG MINH Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management VÕ XUÂN THỂ Khoa Công nghệ Thông tin. Trường Đại học Tài chính Marketing Email vxthe@ Tóm tắt Bài viết này giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu theo thời gian. Đây là một vần đề quan trọng trong việc xây dựng mô hình các bài toán về quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh trên các chuỗi dữ liệu theo thời gian Time Series Data . Có rất nhiều bài toán về dữ liệu thông minh trên chuỗi dữ liệu thời gian được áp dụng trong thực tiễn thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh tế xã hội khoa học kỹ thuật. Đây là những bài toán góp phần vào Cách mạng công nghiệp lần thứ 4 trên nền tảng BigData. Mỗi độ đo khoảng cách có tính hiệu quả nhất định cho từng bài toán Data Base theo từng dự án Projetc thực tiễn vì vậy việc lựa chọn một độ đo khoảng cách hợp lý cho từng bài toán là rất cần thiết và đó cũng là mục tiêu giới thiệu của bài viết này. Một số độ đo thông dụng thường áo dụng trên chuỗi dữ liệu theo thời gian như độ đo Hamming độ đo tựa tương tự Cosin độ đo Minkowski độ đo Manhattan độ đo Euclidean và độ đo Chebyshev sẽ được giới thiệu trong bài viết này. đặc biệt là độ đo Euclidean. Từ khóa Chuỗi dữ liệu thời gian Time series data độ đo khoảng cách - Distance Measures Phân tích dữ liệu thông minh Smart Data analytics Quản trị dữ liệu thông tin Smart Data Management. 1. GIỚI THIỆU CHUNG Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 đã và đang mang lại nhiều kết quả cũng như thách thức lớn cho ngành khoa học máy tính nói chung và lĩnh vực khai phá dữ liệu nói riêng đặc biệt là dữ liệu có yếu tố thời gian như tỷ giá ngoại tệ giá vàng chỉ số chứng khoán dự báo thời tiết thiên văn học đo mực nước điện tâm đồ Hướng nghiên cứu trong lĩnh vực khai phá dữ liệu và

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.