TAILIEUCHUNG - Tối ưu đa mục tiêu và ứng dụng trong kỹ thuật

Bài toán tối ưu đa mục tiêu liên quan đến việc tối ưu nhiều hàm mục tiêu nhỏ nhất (hoặc lớn nhất) (các hàm mục tiêu này thường có quan hệ tỷ lệ nghịch) với các ràng buộc. Bài viết Tối ưu đa mục tiêu và ứng dụng trong kỹ thuật trình bày sơ lược về thuật toán NSGA-II. Sau đó ứng dụng thuật toán này để giải các bài toán tối ưu đa mục tiêu. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2018. ISBN 978-604-82-2548-3 TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KỸ THUẬT Phạm Đức Đại Bùi Văn Đại 1 Bộ môn Điều khiển và Tự động hoá - khoa Năng lượng - Đại học Thuỷ lợi Hà Nội Email aipd@ daibv@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG nghiệm sẽ hội tụ về một tập nghiệm gọi là pareto Hình 1 . Bài toán tối ưu đa mục tiêu liên quan đến việc tối ưu nhiều hàm mục tiêu nhỏ nhất Tập nghi ệm ngẫu nhiên init ial popul atio n hoặc lớn nhất các hàm mục tiêu này thường có quan hệ tỷ lệ nghịch với các ràng buộc. Bài toán tối ưu có thể được mô tả theo Lựa chọn selectio n dạng sau minimize fm x m 1 . M g j x 0 j 1 . J Cross over 1 hk x 0 k 1 . K xiL xi xiU i 1 . n Mut atio n Trong đó f m x là hàm mục tiêu cần tối Fit ness evaluatio n thiểu hoặc cực đại g j x 0 và hk x 0 là ràng buộc. Bài toán tối ưu đa mục tiêu được áp dụng Nghi ệm tối ưu Khô ng nhiều trong các bài toán lập chu trình làm P areto Kết thúc việc với các hàm mục tiêu khác nhau. Ví dụ Đún g bài toán lập trình hoạt động của bơm với hai hàm mục tiêu là chi phía vận hành năng lượng tiêu thụ và chi phí bảo dưỡng liên Hình 1. Các bước giải bài toán MOEA quan đến tần suất đóng cắt bơm . Để giải các Để giải các bài toán tối ưu MOEA có hai bài toán tối ưu các thuật giải dựa trên giải thuật giải chính là NSGA-II 1 và SPEA 2 thuật di truyền Multi-objective Evolution 1 . Các thuật giải chủ yếu dựa trên phương Algorithm- MOEA với ưu điểm của thuật pháp xác định các nghiệm trong một tập giải di truyền tiến hóa đó là có thể giải các nghiệm được tiếp tục thực hiện quá trình bài toán tối ưu không lồi phi tuyến và không tiến hóa. Trong bài báo này trước hết tác giả liên tục. Phương pháp giải bài toán tối ưu của trình bày sơ lược về thuật toán NSGA-II. Sau MOEA là sử dụng phương pháp lặp từ một đó ứng dụng thuật toán này để giải các bài tập nghiệm ban đầu initial population và toán tối ưu đa mục tiêu thông qua các thủ tục tiến hóa selection crossover và mutation để chọn lựa ra các 2. .

• Cơ khí - Chế tạo máy
• Bài toán tối ưu đa mục tiêu
• Giải thuật di truyền
• Thuật toán NSGA II
• Bài toán kỹ thuật
• Bài toán tối ưu MOEA
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Toán học
• Bài toán tối ưu trên tập hữu hiệu
• Hàm phân thức a phin
• Thuật toán giải bài toán WP
• Quỹ đạo bám
• Thuật toán tối ưu bám quỹ đạo
• Bài toán quan sát đa mục tiêu
• Mô hình quan sát đa mục tiêu di động
• Lọc Kalman mở rộng
• Toán ứng dụng
• Điều kiện tối ưu
• Bài toán tối ưu đa mục tiêu không trơn
• Đối ngẫu kiểu Wolfe
• Toán giải tích
• Điều kiện tối ưu cấp hai
• Trường hợp không ràng buộc tập hợp
• Tối ưu đa mục tiêu
• Tối ưu đa mục tiêu lập lịch
• hệ thống tính toán lưới
• Thuật toán di truyền
• Hàm đo độ thích nghi
• Bài toán lập lịch
• Điều khiển tối ưu
• Đa mục tiêu
• Ứng dụng giải thuật di truyền
• Bài giảng Toán tối ưu
• Toán tối ưu
• Phương pháp tuyến tính hóa
• Bài toán tối ưu
• Giải tích lồi
• Sự tồn tại lời giải tối ưu
• Thuật toán Kalman tìm nghiệm theo ngưỡng xác định
• Thuật toán Kalman
• Quan sát đa mục tiêu
• Kết hợp dữ liệu
• Ngôn ngữ đạo hàm Parabolic
• Tài liệu về Toán tối ưu
• Phương pháp có thể
• Tối ưu hóa chó rừng vằn hông
• Hiệu ứng nhà kính
• Tối ưu hóa quá trình vận chuyển
• Thuật toán tối ưu bầy đàn
• Bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu
• Mô hình thủy văn phân bố
• Phương pháp tối ưu đa mục tiêu
• Tài nguyên nước
• Bài toán tối ưu tham số
• Kỹ thuật phân rã không gian
• Bài giảng Tính toán tiến hóa
• Tính toán tiến hóa
• Multi objective optimization
• Thuật toán tối ưu hóa đa mục tiêu
• Phương pháp vector trọng số
• Luận văn Khoa học
• Phương pháp giải bài toán
• Bài toán quy hoạch tuyến tính
• Bài toán tối ưu đa mục tiêu tuyến tính
• Vi phân suy rộng
• Điều kiện cần Kuhn Tucker
• Cực đại hàm tuyến tính
• Bài toán tối ưu tuyến tính đa mục tiêu
• Bài toán đa mục tiêu
• Cấu trúc thuật toán đa mục tiêu
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Bài toán tự động phân loại thư rác
• Lọc thư rác
• Tối ưu hóa đa mục tiêu
• Quy trình thiết kế bộ lọc thư rác
• Kết hợp giải thuật di truyền
• Tìm kiếm Tabu
• Bài toán phân bổ tài nguyên nước
• Mô hình tối ưu hóa động
• Lưu vực sông Hồng
• Lưu vực sông
• Tối ưu hóa động
• Máy vectơ hỗ trợ
• Giải pháp tối ưu hóa đa bầy đàn
• Bài toán dự báo chuỗi thời gian
• Dự báo tỷ giá tiền tệ
• Thuật toán đơn mục tiêu PSO
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện
• Bài toán phân bố công suất tối ưu
• Phương pháp bài toán MOOPF
• Bài toán MOOPF trong hệ thống điện