TAILIEUCHUNG - Phương pháp điều khiển bám điểm công suất cực đại pin mặt trời sử dụng Double Deep Q Network

Việc sử dụng các phương pháp của lý thuyết điều khiển cổ điển cho bài toán bám điểm công suất cực đại (Maximum Power Point Tracking - MPPT) đã cho những kết quả rất tốt. Tuy nhiên, các phương pháp đó chưa tối ưu trong những điều kiện làm việc khác nhau, do vậy báo cáo này đề xuất một phương pháp điều khiển MPPT tổng quát dựa trên thuật toán học tăng cường (Reinforcement Learning – RL). | CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION TWO SESSION 2 Phòng Jasmine 1 Chủ tọa Hoàng Trung Kiên Nguyễn Quốc Minh PHƯƠNG PHÁP ĐIỀU KHIỂN BÁM ĐIỂM CÔNG SUẤT CỰC ĐẠI PIN MẶT TRỜI SỬ DỤNG DOUBLE DEEP Q NETWORK Nguyen Duc Long 1 Hoang Tien Thang 1 Vu Thi Thuy Nga 1 Sinh viên chuyên ngành Điều Khiển và Tự Động Hóa Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội TÓM TẮT Việc sử dụng các phương pháp của lý đó chưa tối ưu trong những điều kiện làm thuyết điều khiển cổ điển cho bài toán bám việc khác nhau do vậy báo cáo này đề xuất điểm công suất cực đại Maximum Power một phương pháp điều khiển MPPT tổng Point Tracking - MPPT đã cho những kết quát dựa trên thuật toán học tăng cường quả rất tốt. Tuy nhiên các phương pháp Reinforcement Learning RL TỪ KHÓA Điều khiển MPPT thuật toán học tăng cường Double Deep Q Network 1. GIỚI THIỆU 2. PHƯƠNG PHÁP Phần nội dung mà nhóm sinh viên muốn Mô hình đề xuất trình bày đề xuất bao gồm 4 phần Đề xuất một phương pháp điều khiển MPPT sử dụng Double Deep Q Network Vấn đề điều khiển MPPT đem lại hiệu quả cao hơn trong bài toán Phương pháp học củng cố áp dụng bám điểm công suất cực đại so với các mô cho bài toán MPPT Reinforcement hình MPPT truyền thống và bằng phương learning for MPPT pháp Q Learning đã được đề xuất trước đây Thuật toán Double Deep Q Network Đặc điểm kĩ thuật DDQN Vấn đề điều khiển MPPT Điểm công suất cực đại Maximum Power Những kết quả mô phỏng bằng phần Point MPP là một điểm duy nhất trên mềm Matlab kiểm chứng đề xuất đường cong PV nơi năng lượng được tạo 38 DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION TWO ra từ nguồn PV Photovoltaic Sources là 3. PHÂN TÍCH tối đa MPPT là một nhiệm vụ quan trọng Phương trình trong hoạt động của các nguồn PV bởi Mô hình PV được sử dụng trong đề xuất trong phần lớn các ứng dụng giá trị của này là một mô hình diode có dòng điện tải điện trở là khác với giá trị .

• Năng lượng
• Điều khiển MPPT
• Thuật toán học tăng cường
• Double Deep Q Network
• Bài toán bám điểm công suất cực đại
• Lý thuyết điều khiển
• Năng lượng gió
• Điều khiển kết hợp MPPT Pitch angle
• Năng lượng nối lưới
• Năng lượng hóa thạch
• Mô hình turbine gió loại nhỏ
• Giải thuật P&O
• Mạch sạc năng lượng mặt trời
• Thi công mạch sạc
• Hệ thống năng lượng mặt trời
• Quá trình sản xuất năng lượng
• Công nghệ điện lực
• Bài viết về điện
• Nhà máy phát điện gió
• Nhà máy phát năng lượng gió
• Hệ thống điện
• Kỹ thuật điều khiển vector
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Hệ pin quang điện
• Kỹ thuật điện
• Nguồn năng lượng mặt trời
• Vật liệu Quang điện
• Hệ thống PV kết hợp
• Điều khiển tối ưu công suất
• Pin quang điện
• Cấu tạo pin quang điện
• Phương pháp điều khiển MPPT
• Tuyển tập Đề thi Lý thuyết điều khiển
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Đề thi Lý thuyết điều khiển
• Ôn thi Lý thuyết điều khiển
• Đề kiểm tra Lý thuyết điều khiển tự động
• Điều khiển tự động
• Lý thuyết điều khiển và đồ án
• Đề cương Lý thuyết điều khiển đồ án
• Học phần Lý thuyết điều khiển đồ án
• Tài liệu Lý thuyết điều khiển đồ án
• Nội dung Lý thuyết điều khiển đồ án
• Giảng dạy Lý thuyết điều khiển đồ án
• bài giảng lý thuyết điều khiển tự động
• tài liệu lý thuyết điều khiển tự động
• giáo trình lý thuyết điều khiển tự động
• đề cương lý thuyết điều khiển tự động