TAILIEUCHUNG - Hệ thống điểm danh tự động dựa trên phát hiện và nhận dạng khuôn mặt

Trong bài viết này, nhóm nghiên cứu trình bày một phương pháp xây dựng một hệ thống điểm danh tự động sinh viên dựa trên việc phát hiện và nhận dạng khuôn mặt từ videos thu thập từ camera giám sát trước cửa lớp học. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2021 Hệ thống điểm danh tự động dựa trên phát hiện và nhận dạng khuôn mặt Lê Ngọc Hà1 Đỗ Trung Kiên1 Nguyễn Hồng Quân2 Trần Thị Thanh Hải1 Lê Thị Lan1 1 Trường Điện - Điện tử Đại học Bách Khoa Hà Nội 2 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghiệp Việt - Hung Tóm tắt Trí tuệ nhân tạo nói chung và các công nghệ và độ phân giải nhỏ của mặt người trong khung hình. nhận dạng ảnh nói riêng ngày càng được ứng dụng rộng Ngoài ra nghiên cứu về nhận dạng mặt người thường rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau của đời sống trong dựa trên giả thuyết là mặt người đã được xác định một đó có giáo dục. Hiện nay các camera đã được lắp đặt cách chính xác trên ảnh do đó khi áp dụng trên hệ thống trong nhiều lớp học nhằm giám sát các hoạt động của lớp. Tuy nhiên việc khai thác tự động các thông tin này nhằm điểm danh tự động chất lượng của bước phát hiện sẽ ảnh cải thiện công tác quản lý và hoạt động giảng dạy chưa hưởng đến bước nhận dạng. được quan tâm nhiều. Trong bài báo này nhóm nghiên Trong bài báo này để triển khai hệ thống điểm danh cứu trình bày một phương pháp xây dựng một hệ thống nhóm nghiên cứu thực hiện đánh giá và lựa chọn các điểm danh tự động sinh viên dựa trên việc phát hiện và kỹ thuật hiệu quả cho bài toán phát hiện đối tượng như nhận dạng khuôn mặt từ videos thu thập từ camera giám Yolo-v5 và nhận dạng như FaceNet và tích hợp chúng sát trước cửa lớp học. Nhóm nghiên cứu sử dụng mạng học sâu tiên tiến Yolo-v5 1 để phát hiện khuôn mặt từ trong một hệ thống hoàn chỉnh và kết nối đến hệ thống các khung hình sau đó đưa vào bộ nhận dạng khuôn mặt tự động quản lý sinh viên qua giao diện Web. sử dụng kỹ thuật FaceNet 2 để trích chọn đặc trưng và Đóng góp chính của bài báo như sau bộ phân lớp K-NN để định danh của người. Nhóm nghiên Thu thập và gán nhãn một cơ sở dữ liệu CSDL cứu cũng thiết kế và phát triển một giao diện Web cho trong ngữ cảnh lớp học phục vụ cho bài toán điểm phép giáo

• Cơ sở dữ liệu
• Hệ thống điểm danh tự động
• Thuật toán phát hiện đối tượng
• Thuật toán nhận diện khuôn mặt
• Kiến trúc mạng FaceNet
• Mô hình FaceNet
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Điểm danh qua camera
• Mạng Nơ ron tích chập
• RFID tầm xa
• Công nghệ RFID
• Hệ thống chấm công số
• Công nghệ nhận dạng tần số vô tuyến
• Tạp chí Khoa học & Công nghệ
• Điểm danh tự động sử dụng vân tay
• Điểm danh theo thời khóa biểu
• Hệ thống nhúng
• Cảm biến vân tay R305
• Thiết bị tạo tín hiệu đường bay
• Thuật toán đánh giá huấn luyện tự động
• Giải thuật xử lý dữ liệu
• Bù sai số hệ thống
• Hệ thống chấm điểm huấn luyện
• Hệ thống pháo tự hành ZSU 23 4M
• Hệ thống câu hỏi trắc nghiệm khách quan
• Phương pháp xây dựng câu hỏi trắc nghiệm
• Câu hỏi trắc nghiệm Động học chất điểm
• Câu hỏi chương Động lực học chất điểm
• Trắc nghiệm khách quan Vật lý 10
• Ứng dụng CNTT trong dạy học
• Công nghệ điện
• Hệ thống điện
• Cung cấp điện
• Thiết bị điện
• Tự động hóa
• Phương thức nối đất
• Lưới điện 35kV
• Nhận diện khuôn mặt
• Mạng nơ ron tích chập xếp chồng
• Thuật toán đặc trưng khuôn mặt
• Hệ thống nhận diện khuôn mặt
• Mạng neural tích chập
• Hệ thống điểm danh sinh viên
• Hệ thống quản lý sinh viên
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Xây dựng ứng dụng điểm danh sinh viên
• Ngôn ngữ lập trình Python