TAILIEUCHUNG - Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt

Bài giảng "Máy học nâng cao: Clustering" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu - clustering, phân loại, thuật toán kmeans, hierarchical clustering, density based clustering. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức. | Bài giảng Máy học nâng cao Clustering - Trịnh Tấn Đạt Trịnh Tấn Đạt Khoa CNTT Đại Học Sài Gòn Email trinhtandat@ Website https site ttdat88 1 Nội dung Giới thiệu Clustering Phân loại Thuật toán Kmeans Hierarchical Clustering Density-Based Clustering Bài tập 2 Clustering Học không giám sát Unsupervised learning Tập học training data bao gồm các quan sát mà mỗi quan sát không có thông tin về label hoặc giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là tìm ra học các cụm các cấu trúc các quan hệ tồn tại ẩn trong tập dữ liệu hiện có. 3 Clustering Phân cụm Phân nhóm clustering Phát hiện các nhóm dữ liệu nhóm tính chất 4 Clustering Ví dụ Nhận diện phần tử biên outliers và giảm thiểu nhiễu noisy data 5 Clustering Ví dụ Phân cụm ảnh 6 Clustering Ví dụ Community detection Phát hiện các cộng đồng trong mạng xã hội 7 Clustering Ví dụ Image segmentation 8 Clustering Clustering là quá trình phân nhóm cụm dữ liệu đối tượng vào các nhóm cụm Các đối tượng trong cùng một nhóm tương tự tương đồng với nhau hơn so với đối tượng ở các nhóm khác. 9 Clustering Input một tập dữ liệu x1 xM không có nhãn hoặc giá trị đầu ra mong muốn Output các cụm nhóm của các quan sát Một cụm cluster là một tập các quan sát Tương tự với nhau theo một ý nghĩa đánh giá nào đó Khác biệt với các quan sát thuộc các cụm khác 10 Clustering Mỗi cụm nhóm nên có bao nhiêu phần tử Các phân tử nên được phân vào bao nhiêu cụm nhóm Bao nhiêu cụm nhóm nên được tạo ra 11 Clustering Các yêu cầu khi thiết kế thuật toán phân cụm dữ liệu Có thể tương thích hiệu quả với dữ liệu lớn số chiều lớn Có khả năng xử lý các dữ liệu khác nhau Có khả năng khám phá các cụm với các dạng bất kỳ Khả năng thích nghi với dữ liệu nhiễu Ít nhạy cảm với thứ tự của các dữ liệu vào Phân cụm rằng buộc Dễ hiểu và dễ sử dụng 12 Clustering Phân loại các phương pháp clustering Phân hoạch partitioning phân hoạch tập dữ liệu n phần tử thành k cụm Kmeans Fuzzy C-mean Phân cấp hierarchical xây dựng phân cấp các cụm trên cơ sở các đối .

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Máy học nâng cao
• Máy học nâng cao
• Hierarchical clustering
• Density based clustering
• Thuật toán kmeans
• Bài giảng Máy học
• Artificial neural network
• Backpropagation algorithm
• Neural network
• Bài giảng Tin học nâng cao
• Tin học nâng cao
• Cơ sở về máy tính
• Phần mềm máy tính
• Dữ liệu số trong máy tính
• Phần cứng máy tính
• Association rules
• Thuật toán Apriori
• Mô hình hóa bài toán
• Luật kết hợp
• Giới thiệu môn học
• Giới thiệu Machine learning
• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Mạng máy tính nâng cao
• Mạng máy tính nâng cao
• Mạng máy tính
• Giao thức định tuyến
• Content Delivery Network
• Điện toán đám mây
• Jupyter Notebook
• Cài đặt Python
• Phân phối Anaconda
• Dịch vụ deep learning
• Linear regression
• Hồi qui tuyến tính đa biến
• Hồi qui tuyến tính đơn biến
• Gradient descent
• Logistic regression
• Mô hình hóa
• Sigmoid function
• Hồi qui logistic
• Naive bayes classification
• Mô hình toán
• Dạng phân phối dùng trong NBC
• Deep learning an introduction
• Recurrent neural networks
• Hardware and softwar
• Dimension reduction
• Feature selection
• Principal component analysis
• Fisher’s linear discriminant analysis
• Support vector machine
• Classifier margin
• Soft margin classification
• Review of linear algebra
• Genetic algorithm
• Genetic algorithm operators and parameters Working mechanism
• sử dụng máy tính
• kinh nghiệm sử dụng
• mẹo vặt máy tính
• bộ điều khiển nhập xuất
• khái niệm cơ bản máy tính
• bài giảng môn tin học
• giáo án điện tử môn tin học
• tài liệu môn tin học
• giáo trình môn tin học
• thủ thuật tin học
• Quản lý chất lượng
• Cải tiến có trọng tâm
• Bài giảng quản trị kinh doanh
• Quản trị doanh nghiệp
• Quản trị học
• Nâng cao năng suất máy
• thủ thuật máy tính
• tin học căn bản
• powerpoint
• bài giảng powerpoint
• giáo trình powerpoint
• hiệu chỉnh bài trình diễn
• cách tạo tập tin trình diễn
• bài giảng tin học
• microsoft office
• hàm trong excel
• Microsoft Excel 2010