TAILIEUCHUNG - Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt

Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classification" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức. | Bài giảng Máy học nâng cao Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt Trịnh Tấn Đạt Khoa CNTT Đại Học Sài Gòn Email trinhtandat@ Website https site ttdat88 Nội dung Giới thiệu Naïve Bayes Classification NBC Mô hình toán Các dạng phân phối dùng trong NBC Các Ví dụ Bài Tập Giới Thiệu Naïve Bayes Classification NBC là một thuật toán dựa trên định lý Bayes về lý thuyết xác suất để đưa ra các phán đoán cũng như phân loại dữ liệu dựa trên các dữ liệu được quan sát và thống kê. Thuộc vào nhóm supervised learning Giới Thiệu Thuật toán Naïve Bayes Classification được áp dụng vào các loại ứng dụng sau Real time Prediction NBC chạy khá nhanh nên nó thích hợp áp dụng ứng dụng nhiều vào các ứng dụng chạy thời gian thực như hệ thống cảnh báo các hệ thống trading Text classification Spam Filtering Sentiment Analysis NBC cũng rất thích hợp cho các hệ thống phân loại văn bản hay ngôn ngữ tự nhiên vì tính chính xác của nó lớn hơn các thuật toán khác. Ngoài ra các hệ thống chống thư rác cũng rất ưu chuộng thuật toán này. Và các hệ thống phân tích tâm lý thị trường cũng áp dụng NBC để tiến hành phân tích tâm lý người dùng ưu chuộng hay không ưu chuộng các loại sản phẩm nào từ việc phân tích các thói quen và hành động của khách hàng. Bayes s theorem Gọi A B là hai sự kiện event Bayes s theorem Công thức Bayes tổng quát Bayes s theorem Posterior likelihood x prior Trong đó P A gọi là evidence cố định có thể xem như hằng số P B gọi là prior probability xác suất tiền nghiệm là phân phối xác suất trên A P A B gọi là likelihood thể hiện độ phù hợp của A đối với những giá trị B khác nhau P B A gọi là posterior probability xác suất hậu nghiệm phản ánh sự ước lượng cho B khi đã biết A. Naïve Bayes Classification Mô hình Giả sử có tập huấn luyện chứa các N mẫu x x1 x2 . xd Rd. Giả sử có C classes c 1 2 C . Hãy tính xác suất để điểm dữ liệu này rơi vào class c Tính p c x nghĩa là tính xác suất để đầu ra là class c biết rằng đầu vào là vector x đây chính là posterior

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Máy học nâng cao
• Máy học nâng cao
• Naive bayes classification
• Mô hình toán
• Dạng phân phối dùng trong NBC
• Bài giảng Máy học
• Artificial neural network
• Backpropagation algorithm
• Neural network
• Bài giảng Tin học nâng cao
• Tin học nâng cao
• Cơ sở về máy tính
• Phần mềm máy tính
• Dữ liệu số trong máy tính
• Phần cứng máy tính
• Association rules
• Thuật toán Apriori
• Mô hình hóa bài toán
• Luật kết hợp
• Giới thiệu môn học
• Giới thiệu Machine learning
• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Mạng máy tính nâng cao
• Mạng máy tính nâng cao
• Mạng máy tính
• Giao thức định tuyến
• Content Delivery Network
• Điện toán đám mây
• Jupyter Notebook
• Cài đặt Python
• Phân phối Anaconda
• Dịch vụ deep learning
• Linear regression
• Hồi qui tuyến tính đa biến
• Hồi qui tuyến tính đơn biến
• Gradient descent
• Logistic regression
• Mô hình hóa
• Sigmoid function
• Hồi qui logistic
• Deep learning an introduction
• Recurrent neural networks
• Hardware and softwar
• Hierarchical clustering
• Density based clustering
• Thuật toán kmeans
• Dimension reduction
• Feature selection
• Principal component analysis
• Fisher’s linear discriminant analysis
• Support vector machine
• Classifier margin
• Soft margin classification
• Review of linear algebra
• Genetic algorithm
• Genetic algorithm operators and parameters Working mechanism
• sử dụng máy tính
• kinh nghiệm sử dụng
• mẹo vặt máy tính
• bộ điều khiển nhập xuất
• khái niệm cơ bản máy tính
• bài giảng môn tin học
• giáo án điện tử môn tin học
• tài liệu môn tin học
• giáo trình môn tin học
• thủ thuật tin học
• Quản lý chất lượng
• Cải tiến có trọng tâm
• Bài giảng quản trị kinh doanh
• Quản trị doanh nghiệp
• Quản trị học
• Nâng cao năng suất máy
• thủ thuật máy tính
• tin học căn bản
• powerpoint
• bài giảng powerpoint
• giáo trình powerpoint
• hiệu chỉnh bài trình diễn
• cách tạo tập tin trình diễn
• bài giảng tin học
• microsoft office
• hàm trong excel
• Microsoft Excel 2010