TAILIEUCHUNG - Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt

Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu đã giới thiệu chung về môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. | Bài giảng Máy học nâng cao Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt Trịnh Tấn Đạt Khoa CNTT Đại Học Sài Gòn Email trinhtandat@ Website https site ttdat88 1 Nội dung Giới thiệu môn học Các nội dung Tài liệu tham khảo Hình thức đánh giá Danh sách các đề tài Các vấn đề trong máy học Trao đổi và thảo luận 2 Giới Thiệu Môn Học Máy học nâng cao Advanced Machine Learning 3 tín chỉ Môn bắt buộc Mục tiêu Nâng cao kiến thức về máy học cách thức hoạt động và khả năng ứng dụng của các thuật toán. Cung cấp nền tảng tốt về suy luận thống kê và cấu trúc toán học cần thiết để phục vụ cho công việc nghiên cứu khoa học. Kỹ năng thực hành thiết kế thí nghiệm sử dụng ngôn ngữ Python. 3 Các Nội Dung Giới thiệu Machine Learning và các vấn đề liên quan Machine Learning với Python. Linear Regression Logistic Regression Naïve Bayes Classifier Neural Network Giới thiêu về Deep Learning Clustering Giảm số chiều và lựa chọn đặc trưng Support vector machine SVM Decision Tree Ensemble Model 4 Tài liệu tham khảo Slide giảng viên cung cấp Tom Mitchell Marchine Learning McGraw Hill Second Edition. C. M. Bishop Pattern Recognition and Machine Learning Springer 2006. Sebastian Raschka Python Machine Learning Packt Publishing Ltd. 2015 Các nguồn khác trên internet Google Kaggle 5 Hình thức đánh giá Chuyên cần 10 Điểm bài tập 30 Đánh giá cuối kỳ Đồ án môn học 60 Yêu cầu đồ án tìm hiểu bài toán và ứng dụng liên quan đến máy học Đọc các papers các công trình nghiên cứu đã được công bố. Lý thuyết đọc hiểu và viết báo cáo. Cài đặt code data thực nghiệm kết quả và đánh giá. Trình bày powerpoint Sơ lược ý chính lý thuyết Ý tưởng giải quyết thuật toán thuật giải bài toán Kết quả Đánh giá kết quả ưu nhược điểm lý do Đề xuất ý tưởng cải tiến nếu có điểm cộng thêm 6 Danh sách đề tài tham khảo Học viên có thề tự đề xuất bài toán cần giải quyết sau đó thảo luận với giảng viên để thống nhất. Danh sách đề tài sẽ được update thêm o Probabilistic Graphical Models Bayesian Networks và ứng dụng o .

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Máy học nâng cao
• Máy học nâng cao
• Giới thiệu môn học
• Giới thiệu Machine learning
• Neural network
• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Máy học
• Artificial neural network
• Backpropagation algorithm
• Bài giảng Tin học nâng cao
• Tin học nâng cao
• Cơ sở về máy tính
• Phần mềm máy tính
• Dữ liệu số trong máy tính
• Phần cứng máy tính
• Association rules
• Thuật toán Apriori
• Mô hình hóa bài toán
• Luật kết hợp
• Bài giảng Mạng máy tính nâng cao
• Mạng máy tính nâng cao
• Mạng máy tính
• Giao thức định tuyến
• Content Delivery Network
• Điện toán đám mây
• Jupyter Notebook
• Cài đặt Python
• Phân phối Anaconda
• Dịch vụ deep learning
• Linear regression
• Hồi qui tuyến tính đa biến
• Hồi qui tuyến tính đơn biến
• Gradient descent
• Logistic regression
• Mô hình hóa
• Sigmoid function
• Hồi qui logistic
• Naive bayes classification
• Mô hình toán
• Dạng phân phối dùng trong NBC
• Deep learning an introduction
• Recurrent neural networks
• Hardware and softwar
• Hierarchical clustering
• Density based clustering
• Thuật toán kmeans
• Dimension reduction
• Feature selection
• Principal component analysis
• Fisher’s linear discriminant analysis
• Support vector machine
• Classifier margin
• Soft margin classification
• Review of linear algebra
• Genetic algorithm
• Genetic algorithm operators and parameters Working mechanism
• sử dụng máy tính
• kinh nghiệm sử dụng
• mẹo vặt máy tính
• bộ điều khiển nhập xuất
• khái niệm cơ bản máy tính
• bài giảng môn tin học
• giáo án điện tử môn tin học
• tài liệu môn tin học
• giáo trình môn tin học
• thủ thuật tin học
• Quản lý chất lượng
• Cải tiến có trọng tâm
• Bài giảng quản trị kinh doanh
• Quản trị doanh nghiệp
• Quản trị học
• Nâng cao năng suất máy
• thủ thuật máy tính
• tin học căn bản
• powerpoint
• bài giảng powerpoint
• giáo trình powerpoint
• hiệu chỉnh bài trình diễn
• cách tạo tập tin trình diễn
• bài giảng tin học
• microsoft office
• hàm trong excel
• Microsoft Excel 2010