TAILIEUCHUNG - Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning an introduction - Trịnh Tấn Đạt

Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning an introduction" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, applications, convolutional neural networks and recurrent neural networks, hardware and software. | Bài giảng Máy học nâng cao Deep learning an introduction - Trịnh Tấn Đạt Trịnh Tấn Đạt Khoa CNTT Đại Học Sài Gòn Email trinhtandat@ Website https site ttdat88 Contents Introduction Applications Convolutional Neural Networks vs. Recurrent Neural Networks Hardware and Software Introduction to Deep Learning Introduction to Deep Learning Why Deep Learning Machine learning is a field of computer science that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed Methods that can learn from and make predictions on data Why Deep Learning Why Deep Learning Why Deep Learning Can we learn the underlying features directly from data Why Deep Learning ML vs. Deep Learning Most machine learning methods work well because of human-designed representations and input features ML becomes just optimizing weights to best make a final prediction Why Deep Learning Challenges of ML Relevant data acquisition Data preprocessing Feature selection Model selection simplicity versus complexity Result interpretation. What is Deep Learning DL A machine learning subfield of learning representations of data. Exceptional effective at learning patterns. Deep learning algorithms attempt to learn multiple levels of representation by using a hierarchy of multiple layers If you provide the system tons of information it begins to understand it and respond in useful ways. Why is DL useful Manually designed features are often over-specified incomplete and take a long time to design and validate Learned Features are easy to adapt fast to learn Deep learning provides a very flexible almost universal learnable framework for representing world visual and linguistic information. Can learn both unsupervised and supervised Utilize large amounts of training data In 2010 DL started outperforming other ML techniques first in speech and vision then NLP Why is DL useful Why is DL useful Why Now The Perceptron Forward Propagation Neural Network Architectures Back .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.