TAILIEUCHUNG - Forecasting of nitrogen content in the soil by hybrid time series model

There are several linear time-series forecasting models available in literature. One of the important and widely used technique for analysis of univariate time-series data is Box Jenkins’ Autoregressive integrated moving average (ARIMA) methodology (Box et al., 2007). Sometimes addition of the other exogenous variables increases the prediction accuracy of ARIMA model (ARIMAX). For this aspect we applied different p and q order ARIMAX model for five nutrient combinations of nitrogen content which is further developed by including organic carbons an input (exogenous) variable. Among the linear models the ARIMAX model performed better as compare to ARIMA model. But the performance of machine intelligence techniques like Hybrid of linear and nonlinear model is better as compared to linear time series models. | Forecasting of nitrogen content in the soil by hybrid time series model

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.