TAILIEUCHUNG - Nhận dạng mục tiêu trên không theo ảnh ra đa

Bài viết trình bày phương pháp nhận dạng mục tiêu trên không theo ảnh ra đa. Thực hiện mô hình hóa với mục đích nhận được các đánh giá nhận dạng các kiểu mục tiêu trên không theo ảnh tổng hợp ngược mặt mở ra đa. | Nhận dạng mục tiêu trên không theo ảnh ra đa Kỹ thuật siêu cao tần & Ra đa NHẬN DẠNG MỤC TIÊU TRÊN KHÔNG THEO ẢNH RA ĐA Nguyễn Văn Hạnh*, Lê Ngọc Uyên, Trần Văn Hùng Tóm tắt: Bài báo trình bày phương pháp nhận dạng mục tiêu trên không theo ảnh ra đa. Thực hiện mô hình hóa với mục đích nhận được các đánh giá nhận dạng các kiểu mục tiêu trên không theo ảnh tổng hợp ngược mặt mở ra đa. Đưa ra thuật toán xử lý thông tin ra đa nhằm nâng cao chất lượng chức năng hoạt động của bộ phân loại bằng mạng nơ ron (MNR) và trình bày kết quả nhận dạng mục tiêu trên không theo ảnh ra đa bằng phương pháp sử dụng MNR. Từ khóa: Ra đa, Mạng nơ ron, Mục tiêu trên không, Ảnh ra đa. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Để nâng cao hiệu quả của bài toán nhận dạng ra đa, một trong các hướng nghiên cứu đang được quan tâm là nhận dạng mục tiêu ra đa theo nhiều tiêu chuẩn đồng thời, mà cơ sở của nó là sử dụng chân dung ra đa nhiều chiều để nhận dạng mục tiêu trên không (MTTK). Mặt khác, khi giải quyết bài toán nhận dạng MTTK, cần sử dụng các dấu hiệu nhận dạng để hệ thống có tính chống nhiễu và tính thông tin cao hơn. Trong các dấu hiệu như vậy có ảnh ra đa (ARĐ), nó được đặc trưng bởi sự phân bố các tâm tán xạ của phần thân mục tiêu theo một hoặc hai tọa độ [1, 2]. ARĐ gồm các chân dung cự ly, chân dung Doppler và ARĐ hai chiều. Điểm đặc biệt của các ARĐ một chiều là sự phụ thuộc cấu trúc của chúng vào góc lái định vị. Tồn tại các góc lái mà trong đó chân dung cự ly và chân dung Doppler không chứa thông tin, còn trên các góc lái vuông góc với nhau hai chân dung trên có tính tương quan cao. ARĐ hai chiều khác với chân dung cự ly và chân dung Doppler ở chỗ nó đặc trưng cho phân bố không gian liên quan đến nhau của các tâm tán xạ trên trục dọc và ngang. Ưu điểm các chân dung cự ly và chân dung Doppler là có thể đơn giản thể hiện bằng các véc-tơ dữ liệu và không cần thiết phải xử lý thêm. Ngược lại, ARĐ hai chiều cần thời gian tích lũy dài hơn (3s đến 4s) [2] .

• Tự động hoá
• Mạng nơ ron
• Mục tiêu trên không
• Ảnh ra đa
• Bộ phân loại bằng mạng nơ ron
• Bài toán nhận dạng MTTK
• Số lượng nơ ron trong lớp ẩn
• Mạng nơ ron hiệu chỉnh giản đồ hướng anten mạng
• Cấu trúc mạng nơ ron
• Số lượng nơ ron
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Dự báo chỉ số VN Index
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng truyền thẳng đa lớp
• Hệ suy diễn mở nơ ron
• Sử dụng mạng nơ ron
• Bài toán phụ tải điện năng
• Khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật mạng nơ ron
• Mạng máy tính
• Ứng dụng điều khiển trượt mạng nơ ron
• Điều khiển trượt
• Điều khiển trượt mạng nơ ron
• Cánh tay robot hai bậc tự do
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Lý thuyết mạng nơ ron
• Phân loại khuân mặt
• Khoa học máy tính
• Luận văn khoa học máy tính
• Mạng nơ ron học sâu
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Ước lượng băng thông
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron hồi quy
• Mô hình mạng nơ ron LSTM
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• Deep learning
• Mạng Inception v3
• Kiến trúc mạng nơ ron
• Mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh
• Hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha
• Anten mạng pha
• Giản đồ phát xạ
• Mạng nơ ron Wavelet
• Nhận dạng hệ động lực
• Huấn luyện mạng Wavelet
• Cấu trúc của mạng Nơron wavelet
• Xử lý liên kết điểm dấu ra đa
• Công cụ mạng nơ ron hopfield
• Mạng nơ ron hopfield
• Phương pháp mạng nơron
• Thuật toán liên kết điểm dấu
• Joint probability data association
• Công nghệ xây dựng
• Mạng nơ ron nhân tạo dự báo
• Công tác hỗn hợp bê tông tự lèn
• Bê tông tự lèn
• Ứớc lượng phi tuyến tính
• Khả năng lấp đầy
• Khả năng chảy xuyên
• Phân loại ảnh viễn thám
• Dữ liệu không gian địa lý
• Mạng nơ ron một lớp
• Thuật toán huấn luyện mạng
• Mạng Nơ ron hồi quy
• Recurrent Neural Networks
• Sequential data
• Mạng nơ ron truyền thống
• Mạng LSTM
• Nhận dạng biển số ô tô
• Tạp chí khoa học
• Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo lưu lượng nước
• Hồ Hoà Bình
• Điều khiển thích nghi
• Thích nghi theo mô hình tham khảo
• Mô hình tham khảo
• Tham khảo dựa trên mạng nơ ron RBF
• Mô hình mạng nơ ron RBF
• Giải bài toán thủy lực hỗn hợp
• Công nghệ mạng Nơ ron tế bào
• Mạng nơ ron tế bào
• Phương trình thủy lực hỗn hợp
• Phương trình Saint venant
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Multi layer perceptron
• Mô hình mạng nơ ron tích chập
• Kiến trúc CNN
• Kết hợp mạng Nơ ron và logic mờ
• Mạng Nơ ron và logic mờ
• Điều khiển quỹ đạo chuyển động
• Robot tự hành trong môi trường không xác định
• Môi trường không xác định
• Điều khiển phi tuyến phương tiện ngầm
• Mạng nơ ron thích nghi
• Phương tiện ngầm
• Điều khiển phi tuyến
• Chỉ số nén của đất
• Lựa chọn cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo chỉ số nén của đất
• Chỉ số nén Cc của đất đá
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên