TAILIEUCHUNG - Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở tỉnh Quảng Nam

Bài viết Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở tỉnh Quảng Nam đưa ra cách ứng dụng ANN dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở Quảng Nam trong những năm tiếp theo. Khi mô hình dự báo có độ chính xác cao sẽ giúp cho các cơ quan quản lý đưa ra những chính sách, phương pháp và tư vấn phù hợp với sở thích của học sinh. | ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO DỰ BÁO NGUYỆN VỌNG ĐĂNG KÝ VÀO NGÀNH SƯ PHẠM CỦA HỌC SINH TRUNG HỌC PHỔ THÔNG Ở TỈNH QUẢNG NAM Lê Phước Thành1 Nguyễn Văn1 Tóm tắt Mạng nơ-ron nhân tạo Artificial Neural Network- ANN đã trở thành một hướng tiếp cận hữu hiệu để thay thế các mô hình thống kê truyền thống. Chính vì vậy ANN đã được nghiên cứu và ứng dụng rộng rãi trong hầu hết các ngành khoa học hiện nay. Trong lĩnh vực giáo dục những năm gần đây việc tuyển sinh đại học đã xây dựng được một hệ thống dữ liệu đăng ký nguyện vọng của học sinh trung học phổ thông THPT lựa chọn trường ngành nghề theo hướng tập trung chính xác và đầy đủ. Bài báo đưa ra cách ứng dụng ANN dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở Quảng Nam trong những năm tiếp theo. Khi mô hình dự báo có độ chính xác cao sẽ giúp cho các cơ quan quản lý đưa ra những chính sách phương pháp và tư vấn phù hợp với sở thích của học sinh. Từ khóa Mạng nơ-ron nhân tạo mạng nơ-ron truyền thẳng Mạng nơ-ron lan truyền ngược Suy giảm độ dốc Đánh giá mô hình Học có giám sát. 1. Mở đầu Mạng nơ-ron nhân tạo là mô hình xử lý thông tin được mô phỏng dựa trên hoạt động của hệ thống thần kinh của sinh vật bao gồm số lượng lớn các nơ-ron được gắn kết để xử lý thông tin. ANN giống như bộ não con người được học bởi kinh nghiệm trong quá khứ đầu vào là tập dữ liệu sưu tập được thông qua huấn luyện việc xây dựng mô hình dự báo nhằm tìm ra những tri thức có khả năng phân loại chính xác đối tượng. Tri thức phân loại này sẽ được sử dụng trong việc dự báo các dữ liệu chưa biết unseen data hay khả năng dự báo việc phân loại đối tượng trong tương lai . Từ năm 2015 Bộ Giáo dục-Đào tạo đã tiến hành xét tuyển đại học bằng cách sử dụng kết quả kỳ thi THPT quốc gia. Theo đó dữ liệu đăng ký nguyện vọng xét tuyển của học sinh có nhiều lựa chọn một học sinh có thể chọn nhiều trường nhiều ngành thông tin đăng ký bao gồm giới tính độ tuổi điểm thi hộ khẩu đối tượng ưu tiên khu vực ưu tiên kết quả thi theo tổ hợp .

• Giáo dục học
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• luận văn
• mạng nơron
• mạng nơron sinh học
• nơron nhân tạo
• mạng nơron nhân tạo
• mạng nơron Kohonen
• Bài giảng Mạng nơron
• Xử lý tín hiệu
• Mạng nơron đơn giản
• Phân loại mẫu
• Ứng dụng mạng nơron
• Luận văn thạc sĩ kĩ thuật
• Luận văn nghiên cứu kỹ thuật
• Luận văn kỹ thuật mạng Nơron
• Nghiên cứu mạng Nơron
• Mạng nơron mờ
• Mạng nơron nhân tạo Fuzzy Art
• Phân cụm dữ liệu
• Sử dụng mạng nơron nhân tạo Fuzzy Art
• Fuzzy Adaptive Resonance Theory
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Ứng dụng mạng nơron nhân tạo
• Dự báo số học sinh trúng tuyển
• Mô hình mạng nơron
• Mạng nơron lan truyền thẳng
• Phương pháp phân nhóm k means
• Xây dựng không gian xấp
• Mạng nơron truyền thẳng một lớp
• Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp
• Phân loại mạng nơron
• Thiết lập trọng số
• Hàm kích hoạt
• Điều khiển mờ
• Giáo trình Điều khiển mờ và mạng nơron
• Kỹ thuật điều khiển
• Bộ điều khiển mờ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện
• Hệ thống điện bằng mạng nơron
• Mô hình hóa hệ thống nơron
• Nhu cầu điện năng
• Thành phố Vinh
• Bài toán dự báo
• Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo
• Hỗ trợ công tác chọn thầu thi công
• quy trình đấu thầu Việt Nam
• Nhận dạng biển số xe ô tô
• Thuật toán đánh nhãn
• Nhận dạng biển số xe
• Phát hiện vùng chứa biển số xe
• Phân đoạn ký tự
• Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm
• Công suất phụ tải cực đại
• Phương pháp mạng nơron nhân tạo
• Sản lượng điện thương phẩm
• Dự báo nhu cầu phụ tải điện
• bài giảng
• trí tuệ nhân tạo
• mạng truyền thẳng
• thuật toán lan truyền ngược
• Lún bề mặt mỏ
• Dự báo lún bề mặt mỏ
• Khai thác mỏ
• Khả năng ứng dụng mạng nơron
• Mạng nơron truyền thẳng 2 lớp
• Thuật toán nhận dạng mẫu
• Mối quan hệ phi tuyến
• Mạng nơron MLP
• Sự thỏa mãn công việc
• Kiến trúc mạng MLP
• Kiến trúc mạng CNN
• Kỹ thuật tối ưu mạng
• Thiết kế thiết bị tự động đọc ghi dữ liệu
• Công nghệ nhiệt đới
• Ăn mòn thép CT3
• Dự báo tốc độ ăn mòn khí quyển
• Hệ mờ mạng nơron
• Nghiên cứu khoa học cấp Viện
• Giải thuật Lan truyền ngược sai số
• Dự báo thuỷ văn
• Dự báo mực nước trên nền tảng WebGIS
• Mô hình mạng nơron nhân tạo hồi tiếp
• Mạng nơron hồi tiếp RNNs
• Thông tin khí tượng thuỷ văn
• Kết hợp mẫu
• Mạng ký ức dị kết
• Mạng ký ức tự kết
• Mô hình mạng nơron GNN
• Xử lý dữ liệu biểu diễn dưới dạng đồ thị
• Xử lý dữ liệu
• Mạng truy hồi
• Mô hình dự báo phụ tải
• Phụ tải ngắn hạn
• Phụ tải dựa trên mạng Nơron
• Thuật toán di truyền
• Hệ dự báo thời tiết
• Hệ thống dự báo
• Mô hình nơron
• Tạp chí khoa học
• Khoa học tự nhiên
• Tế bào Nơron nhân tạo
• Công nghệ sinh học
• Cấu tạo mạng Nơron