TAILIEUCHUNG - Nâng cao chất lượng ảnh màu mặt người bởi SVD của DCT trong miền Logarit ứng dụng trong hệ thống nhận dạng mặt người
Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một phương pháp cân bằng ánh sáng hữu hiệu để nâng cao chất lượng ảnh mặt người trong không gian màu RGB ứng dụng trong nhận dạng mặt người. Trước tiên, ảnh mặt người trong không gian màu RGB được phân tách thành ba kênh màu và tham chiếu Gaussian được biến đổi sang miền logarit. Sau đó sử dụng biến đổi Cosin rời rạc để xác định các thành phần tần số thấp mang thông tin độ sáng của ảnh mặt người. Các hệ số bù sáng tương ứng với ba kênh màu RGB sẽ được tính toán một cách tự động thông qua tỉ lệ các giá trị riêng lớn nhất của các ma trận hệ số biến đổi Cosin rời rạc, tần số thấp của ba kênh màu và tham chiếu Gaussian. Kết quả thử nghiệm trên hai bộ cơ sở dữ liệu màu nổi tiếng CMU-PIE và FERET cho thấy, ảnh khuôn mặt người thu được không chỉ rõ hơn, lấy lại được màu da người tự nhiên, ứng dụng rất nhiều trong lĩnh vực thị giác máy tính, mà còn nâng cao được hiệu suất của hệ thống nhận dạng mặt người, tốt hơn các phương pháp hiện nay như ASVD và TSVD. | Nâng cao chất lượng ảnh màu mặt người bởi SVD của DCT trong miền Logarit ứng dụng trong hệ thống nhận dạng mặt người KHOA HỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH MÀU MẶT NGƯỜI BỞI SVD CỦA DCT TRONG MIỀN LOGARIT ỨNG DỤNG TRONG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI COLOR FACE IMAGE ENHANCEMENT BASED ON SVD OF DCT COEFFICIENTS IN LOGARITHM DOMAIN Nguyễn Nam Phúc1,*, Nguyễn Quốc Trung2, Hà Hữu Huy3 TÓM TẮT 1. GIỚI THIỆU Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một phương pháp cân bằng ánh sáng Trong những năm gần đây, nhận dạng khuôn mặt hữu hiệu để nâng cao chất lượng ảnh mặt người trong không gian màu RGB ứng người đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng dụng trong nhận dạng mặt người. Trước tiên, ảnh mặt người trong không gian trong các lĩnh vực như nhận dạng mẫu, thị giác máy tính, màu RGB được phân tách thành ba kênh màu và tham chiếu Gaussian được biến học máy, hình sự, camera giám sát. Tuy nhiên, vẫn còn rất đổi sang miền logarit. Sau đó sử dụng biến đổi Cosin rời rạc để xác định các thành nhiều yếu tố tác động không nhỏ tới độ chính xác của các phần tần số thấp mang thông tin độ sáng của ảnh mặt người. Các hệ số bù sáng hệ thống nhận dạng mặt người như độ sáng, biểu hiện của tương ứng với ba kênh màu RGB sẽ được tính toán một cách tự động thông qua tỉ khuôn mặt, tư thế của khuôn mặt, trong đó tác động của lệ các giá trị riêng lớn nhất của các ma trận hệ số biến đổi Cosin rời rạc, tần số độ sáng được coi là một trong những nhân tố quan trọng thấp của ba kênh màu và tham chiếu Gaussian. Kết quả thử nghiệm trên hai bộ nhất. Dưới điều kiện độ sáng khác nhau, ảnh khuôn mặt cơ sở dữ liệu màu nổi tiếng CMU-PIE và FERET cho thấy, ảnh khuôn mặt người thu người có thể bị quá sáng, quá tối, thậm chí có thể bị che được không chỉ rõ hơn, lấy lại được màu da người tự nhiên, ứng dụng rất nhiều khuất toàn bộ hoặc một phần khuôn mặt. Do vậy, việc tăng trong lĩnh vực thị giác máy tính, mà .
đang nạp các trang xem trước
