TAILIEUCHUNG - Thử nghiệm sơ đồ dò tìm xoáy cho mô hình CCAM để dự báo bão hạn mùa khu vực Biển Đông
Nghiên cứu này đã lựa chọn được một sơ đồ dò tìm xoáy phù hợp cho việc mô phỏng hoạt động của XTNĐ trên khu vực Biển Đông bằng mô hình CCAM. Các kết quả thu được cho thấy mô hình CCAM có khả năng mô phỏng tốt các trường hoàn lưu trong từng tháng thông qua việc mô tả hợp lý quy luật dịch chuyển của XTNĐ trên khu vực đang nghiên cứu. | Thử nghiệm sơ đồ dò tìm xoáy cho mô hình CCAM để dự báo bão hạn mùa khu vực Biển Đông VNU Journal of Science: Earth and Environmental Sciences, Vol. 35, No. 3 (2019) 49-60 Original Article Implementation of Tropical Cyclone Detection Scheme to CCAM model for Seasonal Tropical Cyclone Prediction over the Vietnam East Sea Pham Thanh Ha1, Hoang Danh Huy1, Pham Quang Nam1, Jack Katzfey2, John McGregor2, Nguyen Kim Chi2, Tran Quang Duc1, Nguyen Manh Linh3, Phan Van Tan1* 1 VNU University of Science, 334 Nguyen Trai, Thanh Xuan, Hanoi, Vietnam 2 CSIRO, Australia, 107-121 Station St, Aspendale VIC 3195, Australia 3 National Centre for Hydro-Meteorological Forecasting, Vietnam Meteorological Hydrological Administration, 62 Nguyen Chi Thanh, Hanoi, Vietnam Received 18 April 2019 Revised 6 June 2019; Accepted 17 June 2019 Abstract: This study has selected a vortex tracking algorithm scheme for simulating the activity of tropical cyclone in the Vietnam East Sea by CCAM model. The results show that the CCAM model is able to simulate well the large scale in each month through a reasonable description of the movement rules of the tropical cyclone in the study area. Then, this vortex tracking algorithm scheme was applied to test the seasonal forecast with the outputs of the CCAM model with a resolution of 20km for September 2018 and October 2018. The obtaining results are forecasted quite closely in terms of both quantity and high potential occurrence areas of the tropical cyclone when compared with reality. In particular, for October 2018, although the activity area of the tropical cyclone - YUTU is significantly different from the multi-year average activity position, the seasonal forecast results are obtained from the 120 members of the CCAM model captured this difference. This suggests that it is possible to apply the CCAM model in combination with the selected vortex tracking algorithm scheme for the
đang nạp các trang xem trước
