TAILIEUCHUNG - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Khai phá dữ liệu vết duyệt web cho tư vấn cá nhân hóa
Nội dung của luận văn bao gồm những nội dung sau: Chương 1. Hệ tư vấn và bài toán tư vấn, chương 2. Khai phá dữ liệu vết duyệt web của người dùng cho hệ tư vấn, chương 3. Mô hình hệ tư vấn nội dung trên website dựa trên vết duyệt web, chương 4. Thực nghiệm và đánh giá và phần kết luận tổng kết nội dung chính của luận văn, các vấn đề còn tồn tại và định hướng phát triển của hệ thống. | 1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Trang phụCÔNG bìa NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN THẠC ĐAN THANH KHAI PHÁ DỮ LIỆU VẾT DUYỆT WEB CHO TƯ VẤN CÁ NHÂN HÓA Ngành: Hệ thống thông tin Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 60480104 LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. TS. Hà Quang Thụy Hà Nội - 2016 2 Lời cảm ơn Trước tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn và lòng biết ơn sâu sắc nhất tới thầy giáo, Phó Giáo sư Tiến sĩ Hà Quang Thụy, người đã tận tình chỉ bảo và hướng dẫn tôi trong suốt quá trình thực hiện đề tài luận văn. Tôi xin gửi lời cảm ơn tới Phòng Thí nghiệm DS&KTLab và Đề tài , các thầy, cô giáo trong Khoa Công nghệ thông tin nói riêng và trong trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc Gia Hà Nội nói chung, đã tận tình giảng dạy và truyền đạt kiến thức quý báu cho tôi trong suốt quá trình học tập. Cuối cùng, tôi muốn gửi lời cảm ơn vô hạn tới gia đình và bạn bè, những người đã luôn bên cạnh và động viên tôi trong suốt quá trình học tập cũng như quá trình thực hiện đề tài. Tôi xin chân thành cảm ơn! Học viên Nguyễn Thạc Đan Thanh 3 Tóm tắt nội dung Hệ tư vấn (recommender system) đã trở thành một trong những chủ đề nghiên cứu quan trọng được ứng dụng cao trong thực tế. Hệ tư vấn ra đời nhằ m đáp ứng nhu cầu tư vấn sản phẩm của thương mại điện tử (e-commerce), và ngày càng đươ ̣c ứng dụng rô ̣ng raĩ trong hầu hết các miề n ứng du ̣ng đa da ̣ng như mạng xã hội, các trang tin tức, giải trí, du lịch, Một vài ứng dụng nổi tiếng như: hệ tư vấn sách, CDs của Amazon, hệ tư vấn phim của Netflix, MovieLens, gợi ý kết bạn của Facebook,.Gợi ý nội dung phù hợp cho người dùng trên một website cũng là một vấn đề đáng quan tâm của các nhà quản lý trang web hiện nay, đặc biệt là ở Việt Nam, khi mà hệ tư vấn vẫn chưa thực sự phổ biến hoặc còn khá thô sơ trên hầu hết các website. Luận văn hướng tới xây dựng một mô hình hệ tư vấn nội dung trên các trang web tiếng Việt, đưa ra gợi ý các URL (trang web thành phầ n) có nô ̣i dung đươ ̣c coi là
đang nạp các trang xem trước
