TAILIEUCHUNG - Bài giảng Phân tích dữ liệu: Chương 7 - PGS. TS. Nguyễn Thống

Bài giảng "Phân tích dữ liệu - Chương 7: Phân tích chuỗi thời gian" cung cấp cho người học các kiến thức: Phương pháp phân tích phân rã, đánh giá sự biến đổi theo mùa, các bước phân tích mô hình phân dã,. . | PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP. HCM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 7: Phân tích chuỗi thời gian NỘI DUNG MÔN HỌC Chương 7: Phân tích chuỗi thời gian Khoa KTXD - Bộ môn KTTNN Giảng viên: PGS. TS. NGUYỄN THỐNG E-mail: nguyenthong@ or nthong56@ Web: PGS. TS. Nguyễn Tél. (08) Thống 1 Chương 1. Thống kê mô tả (ôn). Chương 1bis. Xác suất & phân phối thống kê (ôn) Chương 2. Khoảng tin cậy. Chương 3. Kiểm định thống kê. Chương 4. Phân loại dữ liệu (Classification). Chương 5. Phân nhóm dữ liệu (Cluster). Chương 6. Phân tích thành phần chính (PCA). Chương 7. Phân tích chuỗi thời gian. Chương 8. Hồi quy tuyến tính. Chương 9. Xử lý số liệu thực nghiệm. Chương 10. Giới thiệu phần mềm SPSS or R PGS. TS. Nguyễn Thống 38 691 592- 098 99 66 719 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 7: Phân tích chuỗi thời gian PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 7: Phân tích chuỗi thời gian PHÂN TÍCH CHUỖI THỜI GIAN Phương pháp phân rã (Decoposition method) PHÂN TÍCH CHUỖI THỜI GIAN (PHƯƠNG PHÁP PHÂN RÃ) Y ??? Y5 Phương pháp Box-Renkins (AR Auto Regressive MA Mobile Average ARMA, ARIMA, SARIMA) PGS. TS. Nguyễn Thống Y0 t1 0 3 t2 t4 t3 t5 t. tn PGS. TS. Nguyễn Thống t tn+1 Thời điểm hiện tại 4 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 7: Phân tích chuỗi thời gian PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 7: Phân tích chuỗi thời gian PHƯƠNG PHÁP PHÂN RÃ 1. PHÂN TÍCH XU THẾ: Đây là một phân tích liên quan đến chuỗi nhiều năm, do đó ta sẽ sử dụng số liệu hàng năm để phân tích. Một cách tổng quát ta cần phải có một chuỗi dài ít ra là 10 15 năm. Chuỗi số liệu được nghiên cứu tách biệt theo 2 yếu tố: Xu thế số liệu, trend (vĩ mô) Biến đổi mùa, season (vi mô) Xu theá tuyeán tính Y=a+bt Y ??? ΔY6 ΔY3 Y0 PGS. TS. Nguyễn Thống 5 0 t t 2 1 PGS. TS. Nguyễn Thống t3 t4 t5 t6 t7 t8 t 6 1 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 7: Phân tích chuỗi thời gian PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 7: Phân tích chuỗi thời gian Để đánh giá yếu tố xu thế, phương pháp .

• Tin học văn phòng
• Bài giảng Phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp phân tích phân rã
• Mô hình phân dã
• Phân tích dữ liệu với R
• Xử lý dữ liệu trong kinh doanh
• Thực hành phân tích dữ liệu
• Phân tích mô tả dữ liệu
• Quy trình phân tích
• Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu
• Thống kê và phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu
• Quy luật phân phối xác suất thông dụng
• Quy luật phân phối xác suất
• Phương pháp phân tích dữ liệu
• Tổng quan phần mềm SPSS
• Dữ liệu phần mềm SPSS
• Nguyên lý thống kê
• Mô tả dữ liệu
• So sánh dữ liệu
• Liên hệ dữ liệu
• Vấn đề phân tích dữ liệu
• Tin học ứng dụng
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS
• Phân tích phương sai
• Tương quan tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính
• Phân tích định lượng
• Các phân tích định lượng thông dụng
• Quy trình nghiên cứu thực nghiệm
• Bài giảng Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu
• Công cụ phân tích dữ liệu
• Thống kê học trong kinh doanh
• Phân tích định lượng trong kinh doanh
• Phân tích dữ liệu mô tả
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Phân loại dữ liệu
• Kỹ thuật phân khúc
• Phân loại thành phần chính
• Phân tích thành phần dữ liệu
• Bài giảng Tin học ứng dụng
• Hệ thống thông tin quản lý
• Kiểm định trung bình tổng thể
• Hàm hồi qui đơn
• Phân tích hồi qui
• Nhập liệu với R
• Giao diện R
• Nhập dữ liệu cho R
• Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS
• Phân tích dữ liệu với SPSS
• Mã hóa dữ liệu
• Làm sạch dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Phân tích thuật toán
• Phân tích độ phức tạp
• Phân tích độ phức tạp tiệm cận
• Bài giảng ArcGIS cơ bản
• ArcGIS cơ bản
• Bài giảng ArcGIS 9 x
• Phân tích bằng dữ liệu Proximity
• Phân tích dữ liệu bằng Overlay
• Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ
• Biểu đồ phân bố
• Biểu đồ hộp
• Thống kê dữ liệu
• Phân phối xác suất liên tục
• Phân phối xác suất đều
• Phân phối xác suất chuẩn
• Nghiên cứu marketing
• Tài liệu marketing
• Phương pháp phân tích thống kê mô tả
• Xử lý dữ liệu
• Biên tập dữ liệu
• Phép biến đổi dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trên biến
• Phân tích dữ liệu thống kê
• Loại thang đo
• Phân tích đơn biến
• Phân tích nhị biến
• Phân tích đa biến
• Dữ báo chuỗi thời gian
• Mô hình nhân quả
• Ngôn ngữ R
• Ngôn ngữ lập trình
• Cài đặt R