TAILIEUCHUNG - Bài giảng Phân tích dữ liệu

Bài giảng Phân tích dữ liệu tập trung trình bày các vấn đề về mô tả dữ liệu; so sánh dữ liệu; liên hệ dữ liệu. Hy vọng tài liệu là nguồn thông tin hữu ích cho quá trình học tập và nghiên cứu của các bạn. | B4. Phân tích dữ liệu Những nội dung chính Sử dụng thống kê trong NCKHƯD Vai trò của thống kê trong NCKHSPƯD PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 1. Mô tả dữ liệu 2. So sánh dữ liệu 3. Liên hệ dữ liệu Thống kê và thiết kế nghiên cứu B4. Phân tích dữ liệu Vai trò của thống kê trong NCKHSPƯD - Thống kê được coi là “ngôn ngữ thứ hai” để đảm bảo tính khách quan của nghiên cứu. - Thống kê cho phép những người nghiên cứu đưa ra các kết luận có giá trị. => Trong NCKHSPƯD, vai trò của thống kê thể hiện qua: mô tả, so sánh và liên hệ dữ liệu 1. Mô tả dữ liệu Mốt (Mode), Trung vị (Median), Giá trị trung bình (Mean) và Độ lệch chuẩn (SD). 2. So sánh dữ liệu Phép kiểm chứng T-test, Phép kiểm chứng Khi bình phương 2 (chi square) và Mức độ ảnh hưởng (ES). 3. Liên hệ dữ liệu Hệ số tương quan Pearson (r). Phân tích dữ liệu 1. Mô tả dữ liệu - Là bước đầu tiên để xử lý dữ liệu đã thu thập. - Đây là các dữ liệu thô và cần chuyển thành thông tin có thể sử dụng được trước khi công bố các kết quả nghiên cứu. 1. Mô tả dữ liệu: Hai câu hỏi cần trả lời về kết quả NC được đánh giá bằng điểm số là: (1) Điểm số tốt đến mức độ nào? (2) Điểm số phân bố rộng hay hẹp? Về mặt thống kê, hai câu hỏi này nhằm tìm ra: Độ hướng tâm Độ phân tán Mô tả Tham số thống kê 1. Độ hướng tâm Mốt (Mode) Trung vị (Median) Giá trị trung bình (Mean) 2. Độ phân tán Độ lệch chuẩn (SD) 1. Mô tả dữ liệu: * Mốt (Mode): là giá trị có tần suất xuất hiện nhiều nhất trong một tập hợp điểm số. * Trung vị (Median): là điểm nằm ở vị trí giữa trong tập hợp điểm số xếp theo thứ tự. * Giá trị trung bình (Mean): là giá trị trung bình cộng của các điểm số. * Độ lệch chuẩn (SD): cho biết mức độ phân tán của các điểm số xung quanh giá trị trung bình. 1. Mô tả dữ liệu Mốt =Mode (number 1, number 2 number n) Trung vị =Median (number 1, number 2 number n) Giá trị trung bình =Average (number 1, number 2 number n) Độ lệch Chuẩn =Stdev (number 1, number 2

• Ngôn ngữ học
• Bài giảng Phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Mô tả dữ liệu
• So sánh dữ liệu
• Liên hệ dữ liệu
• Vấn đề phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu với R
• Xử lý dữ liệu trong kinh doanh
• Thực hành phân tích dữ liệu
• Phân tích mô tả dữ liệu
• Quy trình phân tích
• Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu
• Thống kê và phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu
• Quy luật phân phối xác suất thông dụng
• Quy luật phân phối xác suất
• Phương pháp phân tích dữ liệu
• Tổng quan phần mềm SPSS
• Dữ liệu phần mềm SPSS
• Nguyên lý thống kê
• Tin học ứng dụng
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS
• Phân tích phương sai
• Tương quan tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính
• Phân tích định lượng
• Các phân tích định lượng thông dụng
• Quy trình nghiên cứu thực nghiệm
• Bài giảng Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu
• Công cụ phân tích dữ liệu
• Thống kê học trong kinh doanh
• Phân tích định lượng trong kinh doanh
• Phân tích dữ liệu mô tả
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Phân loại dữ liệu
• Kỹ thuật phân khúc
• Phân loại thành phần chính
• Phân tích thành phần dữ liệu
• Bài giảng Tin học ứng dụng
• Hệ thống thông tin quản lý
• Kiểm định trung bình tổng thể
• Hàm hồi qui đơn
• Phân tích hồi qui
• Nhập liệu với R
• Giao diện R
• Nhập dữ liệu cho R
• Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS
• Phân tích dữ liệu với SPSS
• Mã hóa dữ liệu
• Làm sạch dữ liệu
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp phân tích phân rã
• Mô hình phân dã
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Phân tích thuật toán
• Phân tích độ phức tạp
• Phân tích độ phức tạp tiệm cận
• Bài giảng ArcGIS cơ bản
• ArcGIS cơ bản
• Bài giảng ArcGIS 9 x
• Phân tích bằng dữ liệu Proximity
• Phân tích dữ liệu bằng Overlay
• Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ
• Biểu đồ phân bố
• Biểu đồ hộp
• Thống kê dữ liệu
• Phân phối xác suất liên tục
• Phân phối xác suất đều
• Phân phối xác suất chuẩn
• Nghiên cứu marketing
• Tài liệu marketing
• Phương pháp phân tích thống kê mô tả
• Xử lý dữ liệu
• Biên tập dữ liệu
• Phép biến đổi dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trên biến
• Phân tích dữ liệu thống kê
• Loại thang đo
• Phân tích đơn biến
• Phân tích nhị biến
• Phân tích đa biến
• Dữ báo chuỗi thời gian
• Mô hình nhân quả
• Ngôn ngữ R
• Ngôn ngữ lập trình
• Cài đặt R