TAILIEUCHUNG - Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 3 - Học viện Ngân hàng

Bài thực hành 3: Phân tích mô tả dữ liệu. Những nội dung chính trong bài thực hành này gồm có: Quy trình phân tích, dữ liệu thực tế, phân tích mô tả biến liên tục, phân tích mô tả biến phân nhóm (categorical). | Phân tích dữ liệu với R Phần 3 Phân tích mô tả dữ liệu Nội dung 1. Quy trình phân tích 2. Dữ liệu thực tế 3. Phân tích mô tả biến liên tục 4. Phân tích mô tả biến phân nhóm (categorical) 1. Quy trình phân tích Kiểm tra các số liệu “bất thường” Xác định mục tiêu phân tích, thông điệp muốn chuyển tải Xác định biến số cần thiết (trong dataframe) Xác định Phương pháo thống kê Xác định lệnh/hàm trong R. Kiểm tra số liệu “bất thường” Xem xét số tối đa và tối thiểu Tính hợp lý (validity)- Không có nhân viên nào có mức lượng $ 1 tháng Tính nhất quán (consistency) – giáo viên không thể có trình độ trung cấp Coi chừng lẫn lộn biến Mục tiêu phân tích Mô tả hay kiểm định giả thuyết Muốn người đọc nhận những thông điệp chính nào Phác họa bảng số liệu và biểu đồ muốn có Đòi hỏi thời gian suy nghĩ Xác định biến số Biến số có liên quan đến mục tiêu (trong dataframe) là gì. Biến liên tục (continous) hay phân nhóm (categorical) Xác định phương pháp thống kê Phương pháp tùy thuộc vào mục tiêu và biến số Mô tả: mean, standard deviation, median, proportion, Tương quan: Regression models So sánh hai nhóm Xác định hàm/lệnh trong R Chỉ cần một số hàm/lệnh căn bản Hàm có thể tìm trong các package Mỗi phương phấp phân tích có thể thực hiện bằng nhiều hàm Có khi chỉ cần một lệnh từ một package Ví dụ nghiên cứu Nghiên cứu về thu nhập và trình độ nhân viên tại một công ty A dựa trên file số liệu “” chứa những thông tin sau: id EMPLOYEE CODE mã nhân viên salbeg BEGINNING SALARY Lương khởi điểm sex SEX OF EMPLOYEE giới tính của nhân viên (0 - nam, 1- Nữ) time JOB SENIORITY Thâm niên làm việc (tháng) age AGE OF EMPLOYEE tuổi của nhân viên (năm) salnow CURRENT SALARY lương hiện tại edlevel EDUCATIONAL LEVEL trình độ học vấn work WORK EXPERIENCE kinh nghiệm làm việc (năm) jobcat EMPLOYMENT CATEGORY loại công việc (1: văn thư, tạp vụ ; 2: Tập sự văn phòng ; 3: nhân viên bảo vệ ; 4: nhân viên có trình ĐH ; 5: lao động phổ thông ; 6: nhân viên có trình độ từ ths ; viên kỹ .

• Quản trị kinh doanh
• Phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu với R
• Xử lý dữ liệu trong kinh doanh
• Thực hành phân tích dữ liệu
• Phân tích mô tả dữ liệu
• Quy trình phân tích
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Phân tích quản trị dữ liệu thông minh
• Phân tích dữ liệu doanh nghiệp
• Kỹ sư phân tích dữ liệu
• Công cụ phân tích dữ liệu
• Phần mềm phân tích dữ liệu
• Tin học ứng dụng
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS
• Phân tích phương sai
• Tương quan tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính
• Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu
• Thống kê và phân tích dữ liệu
• Quy luật phân phối xác suất thông dụng
• Quy luật phân phối xác suất
• Phương pháp phân tích dữ liệu
• Bài giảng phân tích dữ liệu
• Tổng quan phần mềm SPSS
• Dữ liệu phần mềm SPSS
• Nguyên lý thống kê
• Mô tả dữ liệu
• So sánh dữ liệu
• Liên hệ dữ liệu
• Vấn đề phân tích dữ liệu
• Phân tích định lượng
• Các phân tích định lượng thông dụng
• Quy trình nghiên cứu thực nghiệm
• Bài giảng Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu
• Thống kê học trong kinh doanh
• Phân tích định lượng trong kinh doanh
• Phân tích dữ liệu mô tả
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Phân loại dữ liệu
• Kỹ thuật phân khúc
• Phân loại thành phần chính
• Phân tích thành phần dữ liệu
• Nhập liệu với R
• Giao diện R
• Nhập dữ liệu cho R
• Nghiên cứu marketing
• Tài liệu marketing
• Phương pháp phân tích thống kê mô tả
• Xử lý dữ liệu
• Mã hóa dữ liệu
• Biên tập dữ liệu
• Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ
• Biểu đồ phân bố
• Biểu đồ hộp
• Thiết kế dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Bước tiến hành phân tích dữ liệu
• Khôi phục dữ liệu
• Bảo trì dữ liệu
• Phép biến đổi dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trên biến
• Làm sạch dữ liệu
• Dữ liệu thông minh
• Phân tích dữ liệu thông minh
• Quản trị dữ liệu thông minh
• Mô hình cơ sở dữ liệu đa chiều
• Chuỗi dữ liệu thời gian
• Quản trị dữ liệu thông tin
• Phân tích dữ liệu thông tin
• Bài toán khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Bài giảng Tin học ứng dụng
• Hệ thống thông tin quản lý
• Kiểm định trung bình tổng thể
• Hàm hồi qui đơn
• Phân tích hồi qui
• Phân tích dữ liệu thống kê
• Loại thang đo
• Phân tích đơn biến
• Phân tích nhị biến
• Phân tích đa biến
• Giới thiệu phân tích dữ liệu
• Nhập liệu và một số xử lý trên biến
• Tóm tắt và trình bày dữ liệu
• Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến
• Phân tích dữ liệu với SPSS
• Nguyên tắc mã hóa dữ liệu
• Xử lý trên biến