TAILIEUCHUNG - Bài giảng Học máy (IT 4862): Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Ví dụ về các phương pháp học có giám sát, hàm đánh giá lỗi, hồi quy tuyến tính, quy tắc delta, cập nhật theo đợt, các điều kiện kết thúc học. nội dung chi tiết. | Học Máy (IT 4862) Nguyễn ễ Nhật hậ Quang quangnn-fit@ Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2011-2012 Nội dung d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy Cá phương Các h pháp há h học dựa d trên t ê xác á suất ất Các phương pháp học có giám sát Hồi quy tuyến tính (Linear regression) Các phương pháp học không giám sát Lọc cộng tác H tăng Học tă cường ờ Học Máy – IT 4862 2 Hồi qquy tuyến tính – Giới thiệu Với một ví dụ đầu vào, dự đoán một giá trị đầu ra kiểu số thực Một phương pháp học máy đơn đơn-giản-nhưng-hiệu-quả giản nhưng hiệu quả phù hợp khi hàm mục tiêu (cần học) là một hàm tuyến tínhh n f ( x) = w0 + w1 x1 + w2 x2 + . + wn xn = w0 + ∑ wi xi (wi,xi ∈R) i =1 Cần học (xấp xỉ) một hàm mục tiêu f f: X → Y • X: Miền không gian đầu vào (không gian vectơ n chiều – Rn) gg gian đầu ra ((miền các g giá trịị số thực ự – R)) • Y: Miền không • f: Hàm mục tiêu cần học (một hàm ánh xạ tuyến tính) Thực chất, là học một vectơ các trọng số: w = (w0, w1, w2, ,wn) Học Máy – IT 4862 3 Hồi qquy tuyến tính – Ví dụ Hàm tuyến tính f(x) nào phù hợp? x f(x) 7 93 5 56 . . f(x) x Ví dụ: ụ f(x) = + Học Máy – IT 4862 4 Các ví dụ học/kiểm thử Đối với mỗi ví dụ học x=(x1,x2,.,xn), trong đó xi∈R • Giá trị đầu ra mong muốn cx (∈R) • Giá trị đầu ra thực tế (tính bởi hệ thống) n y x = w0 + ∑ wi xi i =1 → wi là đánh giá hiện thời của hệ thống đối với giá trị trọng số của thuộc tính thứ i → Giá trị đầu ra thực tế yx được mong muốn là (xấp xỉ) cx Đối với mỗi ví dụ kiểm thử z=(z =( 1,z2,.,zn) • Cần dự đoán (tính) giá trị đầu ra • Bằng cách áp dụng hàm mục tiêu đã học được f Học Máy – IT .

• Kỹ thuật lập trình
• Quy tắc delta
• Điều kiện kết thúc học
• Bài giảng Học máy
• Phương pháp học có giám sát
• Hàm đánh giá lỗi
• Hồi quy tuyến tính
• Học máy
• Bài giảng Hồi quy tuyến tính bội
• Hồi quy tuyến tính bội
• Hàm hồi quy tổng thể
• Hàm hồi quy mẫu
• Tìm hiểu hồi quy tuyến tính bội
• Nghiên cứu hồi quy tuyến tính bội
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Hồi quy bội tuyến tính
• Hồi quy phi tuyến
• Ứng dụng hồi quy phi tuyến
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính hai biến
• Chương 5 Mô hình hồi quy tuyến tính
• Hệ số hồi quy
• Mô hình hồi quy
• Bài giảng Hồi quy tuyến tính đơn
• Hồi quy tuyến tính đơn
• Phương pháp luận của kinh tế lượng
• Hồi quy tuyến tính đơn biến
• Bài giảng Hồi quy tuyến tính đơn biến
• Đánh giá mô hình hồi quy tuyến tính
• Tập dữ liệu
• Ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính đa biến
• Dùng BMA tìm mô hình tối ưu
• Xây dựng mô hình tuyến tính
• ước lượng tham số
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản
• Hồi quy tuyến tính đơn giản
• Ước tính hệ số tương quan
• Phân tích tương quan
• hồi quy đa tham số
• phương trình hồi quy tuyến tính
• đại số tuyến tính
• tối ưu hóa
• bài giảng Hồi quy tuyến tính
• tài liệu Hồi quy tuyến tính
• toán kinh tế
• Mô hình hồi quy tuyến tính ba biến
• Hồi quy tuyến tính tổng quát
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng
• Hồi quy tuyến tính tổng thể đa biến
• Phương trình hồi quy tuyến tính mẫu
• Mô hình hồi quy tuyến tính 3 biến
• Hồi quy tuyến tính K biến
• Bài giảng Hồi quy tuyến tính đa biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
• Xây dựng hàm
• Phân chia tập dữ liệu
• Bài giảng Hồi quy đa biến
• Hồi quy đa biến
• Phương pháp bình phương
• Hệ số ước lượng mô hình hồi quy
• Bài giảng Hồi quy
• Bài toán Hồi quy
• Luận văn thạc sĩ
• Mở rộng mô hình hồi quy
• Phương pháp toán sơ cấp
• Phân tích hồi quy
• Dự báo kinh doanh
• Hoạch định hệ thống
• Hoạch định ngân sách
• Hồi quy tuyến tính 3 biến
• Hàm hồi quy đa thức bậc 2
• Mô hình hồi quy mẫu