TAILIEUCHUNG - Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 5 - TS. Vũ Đức Lung

Bài 5 cung cấp những kiến thức về mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các khái niệm, ba bài toán cơ bản của HMM, thuộc tính Markov, thuật toán lan truyền xuôi,.và những nội dung khác. | 07 08 2013 Máy học và mạng neural Machine Learning and Neural Network Giảng viên TS. Vũ Đức Lung Email lungvd@ 1 Bài 05 - Mô hình Markov ẩn Hidden Markov Model 2 1 07 08 2013 Nội dung bài 04 - HMM Các khái niệm Thuộc tính Markov Ba bài toán cơ bản của HMM Thuật toán lan truyền xuôi Thuật toán lan truyền ngược Thuật toán lan truyền xuôi-ngược Thuật toán Viterbi Thuật toán Baum-Welch Một số thuật toán khác Ví dụ ứng dụng tổng hợp và nhận dạng giọng nói 3 Định nghĩa Mô hình Markov ẩn tiếng Anh là Hidden Markov Model -HMM là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được dựa trên sự thừa nhận này. Các tham số của mô hình được rút ra sau đó có thể sử dụng để thực hiện các phân tích kế tiếp ví dụ cho các ứng dụng nhân dang mẫu. 4 2 07 08 2013 Tại sao dùng mô hình Markov ẩn Nhiều bài toán thực tế được biểu diễn dưới mối quan hệ nhân quả nhưng chỉ quan sát được phần quả còn phần nhân thì ẩn. HMM dùng để giải quyết các bài toán xác lập mối nhân quả cục bộ Fragmentation Classification Similarity Search . 5 Ứng dụng của mô hình Markov ẩn Nhận dạng tiếng nói. Nhận dạng chữ viết tay. Xử lý ngôn ngữ thống kê. Dịch máy. Tin sinh học - Khớp xấp xỉ nhiều chuỗi. - Tìm Motif. - Tìm kiếm tương tự. 6

• Kỹ thuật lập trình
• Mạng neural
• Trí tuệ nhân tạo
• Machine learning
• Mô hình Markov ẩn
• Thuộc tính Markov
• Thuật toán lan truyền xuôi
• NEURAL NHÂN TẠO
• NHẬN DẠNG KÍ TỰ
• ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL
• Mô hình mạng neural
• luận văn
• Đồ án tốt nghiệp
• luận văn mẫu
• Mạng neural nhân tạo
• Tính phi tuyến
• Một số loại mạng neural
• Xây dựng mạng neural
• Môi trường thử nghiệm
• công nghệ thông tin
• Nhận dạng ký tự quang học
• Tiểu luận Nhận dạng ký tự quang học
• Tiểu luận Ứng dụng mạng neural
• Tiểu luận Công nghệ thông tin
• Kiểm toán xây dựng
• Đánh giá rủi ro kiểm toán
• Kiến trúc mạng Neural
• Chuyển tự tự động
• Dịch máy mạng neural đa ngữ
• Mạng neural đa ngữ
• Phương pháp dịch máy mạng neural
• Mô hình Transformer
• Mạng neural hồi quy
• Mức độ an toàn của mật khẩu
• Xử lý dữ liệu văn bản
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo tốt nghiệp
• nhận dạng ký tự
• truyền tuyến tính
• Long short term memory
• Recurrent Neural Network (RNN)
• Convolution Neural Network (CNN)
• Traditional neural networks
• Mạng hồi quy LSTM
• LSTM model
• Luận văn cao học
• Khoa học máy tính
• Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính
• Tìm hiểu mạng Neural Hamming
• Nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt
• Ứng dụng mạng neural Hamming
• thiết kế hệ thống
• lập trình hệ thống
• ứng dụng công nghệ thông tin
• Ứng dụng mạng neural network
• Mạng neural network
• Hệ thống kiểm tra linh kiện điện tử
• Linh kiện điện tử thời gian thực
• Dự đoán một vật thể
• Tiểu luận môn Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Mạng Neural tích chập
• Nhận dạng hoa quả
• Kiến trúc mạng Couvolutional Neural Netwok
• Tạp chí Khoa học Công nghệ
• Phương trình đạo hàm riêng
• Thuật toán lan truyền ngược
• Mạng neural truyền thẳng một lớp ẩn
• Trích xuất vùng kí tự
• Thuật toán mạng neural tích chập
• Nghiên cứu khoa học
• Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường
• Kkỹ thuật nhận dạng văn bản Tiếng Việt
• Xây dựng mạng neural tối ưu
• Mạng truyền thẳng
• Mạng hồi qui
• Mạng tự tổ chức
• Quá trình nhận dạng kí tự
• Huấn luyện mạng neural
• tài liệu học môn sinh
• liên kết neural
• thuật toán
• nhận dạng chữ viết
• mạng neural rbf
• ứng dụng neural rbf
• bài toán nội suy
• hàm nhiều biến
• Truy vấn video
• Phương pháp Deep Neural Networks
• Mô hình Faster R CNN Resnet
• Mô hình SSD Mobilenet
• Điều khiển mờ
• Điều khiển mạng Neural
• Điều khiển tuyến tính
• Điều khiển phi tuyến
• Mạng điều khiển Fuzzy
• Điện tử viễn thông
• Nhận dạng đối tượng
• Phi tuyến động
• Mạng thần kinh
• Điện tử tự động
• Công nghệ điện tử
• Mạng nơron nhân tạo
• Cấu tạo ANNs
• Kiến trúc ANNs
• Lựa chọn hệ số lượng tử
• Bộ nén H265/ HEVC
• Đặc trưng thị giác
• Kiến trúc mạng Resnext 50
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Mạng nơron
• Neural networks
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Giải thuật học lan truyền ngược
• Báo cáo Trí tuệ nhân tạo nâng cao
• Sử dụng mạng neural
• Nhận dạng chữ viết tay
• Cấu trúc một nơron
• Báo cáo nhận dạng chữ viết tay