TAILIEUCHUNG - Luận văn: Nghiên cứu, tìm hiểu về mạng Neural và một vài ứng dụng của chúng

Kỹ thuật nhận dạng đang là một vấn đề rất được quan tâm hiện nay, đặc biệt trong an ninh quốc phòng: như nhận dạng chữ ký, nhận dạng mẫu tóc, nhận dạng hình ảnh, nhận dạng vân lòng bàn tay, nhận dạng chữ viết, nhận dạng ngôn ngữ, nhận dạng sinh trắc học, | LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn các thầy các cô khoa Công nghệ Thông Tin Trường Đại học Dân lập Hải Phòng đã tận tình dạy dỗ truyền đạt cho chúng em nhiều kiến thức kinh nghiệm quý báu trong suốt quá trình học trong trường. Đặc biệt em xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy giáo-Tiến sỹ Hồ Văn Canh đã trực tiếp dìu dắt giúp đỡ em tận tình chu đáo trong suốt thời gian em hoàn thiện đồ án tốt nghiệp. Xin chân thành cảm ơn các bạn trong khoa Công Nghệ Thông Tin trường Đại Học Dân Lập Hải Phòng đã giúp đỡ động viên tôi rất nhiều trong quá trình thực hiện đề tài. Em xin chân thành cảm ơn Hải Phòng tháng 06 năm 2010 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU . 3 CHƯƠNG I GIỚI THIỆU CHUNG VỀ MẠNG Tổng quan về mạng neural sinh Cấu trúc mạng neural sinh Khả năng của mạng neural sinh học bộ não .5 Quá trình học của bộ Neural nhân Định Mô hình Neural một đầu Neural nhiều đầu Mạng neural nhân Định Một số chức năng của mạng neural nhân Chức năng phân loại Học và tổng quát Lịch sử phát triển của mạng neural nhân Kiến trúc mạng Lớp của các Mạng neural nhiều lớp Multiple Layers of Neurons .14 Phân loại mạng Hoạt động của mạng neural nhân Hoạt động của mạng Luật học của mạng CHƯƠNG II mạng perceptron đa lớp với luật học lan truyền NGƯỢC SAI SỐ . . 20 Mạng neural nhiều lớp lan truyền ngược sai Tổng quan về mạng neural truyền thẳng nhiều Kiến trúc Cơ chế huấn luyện của mạng neural lan truyền ngược sai Các nhân tố của quá trình học lan truyền ngược sai Khởi tạo các trọng Hằng số học a Anpha .29 Tập mẫu học và dự Cấu trúc Sự hội tụ của thuật toán huấn luyện CHƯƠNG III KỸ THUẬT NHẬN DẠNG bần rõ tiếng

• Công nghệ thông tin
• mạng Neural
• ứng dụng mạng Neural
• luận văn
• thiết kế hệ thống
• lập trình hệ thống
• ứng dụng công nghệ thông tin
• NEURAL NHÂN TẠO
• NHẬN DẠNG KÍ TỰ
• Mô hình mạng neural
• Đồ án tốt nghiệp
• luận văn mẫu
• Mạng neural nhân tạo
• Tính phi tuyến
• Một số loại mạng neural
• Xây dựng mạng neural
• Môi trường thử nghiệm
• công nghệ thông tin
• Nhận dạng ký tự quang học
• Tiểu luận Nhận dạng ký tự quang học
• Tiểu luận Ứng dụng mạng neural
• Tiểu luận Công nghệ thông tin
• Kiểm toán xây dựng
• Đánh giá rủi ro kiểm toán
• Kiến trúc mạng Neural
• Chuyển tự tự động
• Dịch máy mạng neural đa ngữ
• Mạng neural đa ngữ
• Phương pháp dịch máy mạng neural
• Mô hình Transformer
• Mạng neural hồi quy
• Mức độ an toàn của mật khẩu
• Xử lý dữ liệu văn bản
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo tốt nghiệp
• nhận dạng ký tự
• truyền tuyến tính
• Long short term memory
• Recurrent Neural Network (RNN)
• Convolution Neural Network (CNN)
• Traditional neural networks
• Mạng hồi quy LSTM
• LSTM model
• Luận văn cao học
• Khoa học máy tính
• Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính
• Tìm hiểu mạng Neural Hamming
• Nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt
• Ứng dụng mạng neural Hamming
• Ứng dụng mạng neural network
• Mạng neural network
• Hệ thống kiểm tra linh kiện điện tử
• Linh kiện điện tử thời gian thực
• Dự đoán một vật thể
• Tiểu luận môn Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Mạng Neural tích chập
• Nhận dạng hoa quả
• Kiến trúc mạng Couvolutional Neural Netwok
• Tạp chí Khoa học Công nghệ
• Phương trình đạo hàm riêng
• Thuật toán lan truyền ngược
• Mạng neural truyền thẳng một lớp ẩn
• Trích xuất vùng kí tự
• Thuật toán mạng neural tích chập
• Nghiên cứu khoa học
• Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường
• Kkỹ thuật nhận dạng văn bản Tiếng Việt
• Xây dựng mạng neural tối ưu
• Mạng truyền thẳng
• Mạng hồi qui
• Mạng tự tổ chức
• Quá trình nhận dạng kí tự
• Huấn luyện mạng neural
• tài liệu học môn sinh
• liên kết neural
• thuật toán
• nhận dạng chữ viết
• mạng neural rbf
• ứng dụng neural rbf
• bài toán nội suy
• hàm nhiều biến
• Truy vấn video
• Phương pháp Deep Neural Networks
• Mô hình Faster R CNN Resnet
• Mô hình SSD Mobilenet
• Điều khiển mờ
• Điều khiển mạng Neural
• Điều khiển tuyến tính
• Điều khiển phi tuyến
• Mạng điều khiển Fuzzy
• Điện tử viễn thông
• Nhận dạng đối tượng
• Phi tuyến động
• Mạng thần kinh
• Điện tử tự động
• Công nghệ điện tử
• Trí tuệ nhân tạo
• Machine learning
• Mạng nơron nhân tạo
• Cấu tạo ANNs
• Kiến trúc ANNs
• Lựa chọn hệ số lượng tử
• Bộ nén H265/ HEVC
• Đặc trưng thị giác
• Kiến trúc mạng Resnext 50
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Mạng nơron
• Neural networks
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Giải thuật học lan truyền ngược
• Báo cáo Trí tuệ nhân tạo nâng cao
• Sử dụng mạng neural
• Nhận dạng chữ viết tay
• Cấu trúc một nơron
• Báo cáo nhận dạng chữ viết tay