TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 3 - Lê Tiến
Chương 3 cung cấp cho người học những kiến thức về khai phá luật kết hợp. Nội dung chi tiết của chương này gồm có: Tổng quan về khai phá luật kết hợp, biểu diễn luật kết hợp, khám phá các mẫu thường xuyên, khám phá các luật kết hợp từ các mẫu thường xuyên, khám phá các luật kết hợp dựa trên ràng buộc, phân tích tương quan. Mời các bạn tham khảo. | Chương 3: Khai phá luật kết hợp Khai phá dữ liệu (Data mining) R. Agrawal, R. Srikant. Fast algorithms for mining association rules. In VLDB 1994, pp. 487-499. J. Han, J. Pei, Y. Yin. Mining frequent patterns without candidate generation. In MOD 2000, pp. 1-12. J. Hipp, U. Guntzer, G. Nakhaeizadeh (2000). Algorithms for association rule mining – a general survey and comparison, SIGKDD Explorations 2:1, 58-64. W-J Lee, S-J Lee (2004). Discovery of fuzzy temporal association rules, IEEE transactions on Systems, Man, and Cybernetics – Part B 34:6, 2330-2342. Nội dung . Tổng quan về khai phá luật kết hợp . Biểu diễn luật kết hợp . Khám phá các mẫu thường xuyên . Khám phá các luật kết hợp từ các mẫu thường xuyên . Khám phá các luật kết hợp dựa trên ràng buộc . Phân tích tương quan . Tóm tắt . Tình huống 1 – Market basket analysis . Tình huống 2 - Tiếp thị chéo . Tình huống 2 - Tiếp thị chéo . Tình huống Phân tích dữ liệu giỏ hàng (basket data analysis) Tiếp thị chéo (cross-marketing) Thiết kế catalog (catalog design) Phân loại dữ liệu (classification) và gom cụm dữ liệu (clustering) với các mẫu phổ biến . Tổng quan về khai phá luật kết hợp Quá trình khai phá luật kết hợp Các khái niệm cơ bản Phân loại luật kết hợp . Tổng quan về khai phá luật kết hợp Quá trình khai phá luật kết hợp Raw Data Items of Interest Relationships among Items (Rules) User Pre-processing Mining Post-processing . Tổng quan về khai phá luật kết hợp Quá trình khai phá luật kết hợp Association Rules Items Transactional/ Relational Data Raw Data Items of Interest Relationships among Items (Rules) User Pre-processing Mining Post-processing Transaction Items_bought --------------------------------- 2000 A, B, C 1000 A, C 4000 A, D 5000 B, E, F A, B, C, D, F, A C (50%, ) Bài toán phân tích giỏ thị trường . Tổng quan về khai phá luật kết hợp Dữ liệu mẫu của .
đang nạp các trang xem trước
