TAILIEUCHUNG - 76 Higher-Order Spectral Analysis

The past 20 years witnessed an expansion of power spectrum estimation techniques, which have proved essential in many applications, such as communications, sonar, radar, speech/image processing, geophysics, and biomedical signal processing [13, 11, 7]. | Athina P. Petropulu. Higher-Order Spectral Analysis. 2000 CRC Press LLC. http . Higher-Order Spectral Analysis Athina P. Petropulu Drexel University Introduction Definitions and Properties of HOS HOS Computation from Real Data Linear Processes Nonparametric Methods Parametric Methods Nonlinear Processes Applications Software Available Acknowledgments References Introduction The past 20 years witnessed an expansion of power spectrum estimation techniques which have proved essential in many applications such as communications sonar radar speech image processing geophysics and biomedical signal processing 13 11 7 . In power spectrum estimation the process under consideration is treated as a superposition of statistically uncorrelated harmonic components. The distribution of power among these frequency components is the power spectrum. As such phase relations between frequency components are suppressed. The information in the power spectrum is essentially present in the autocorrelation sequence which would suffice for the complete statistical description of a Gaussian process of known mean. However there are applications where one would need to obtain information regarding deviations from the Gaussianity assumption and presence of nonlinearities. In these cases power spectrum is of little help and one would have to look beyond the power spectrum or autocorrelation domain. Higher-Order Spectra HOS of order greater than 2 which are defined in terms of higher-order cumulants of the data do contain such information 16 . The third-order spectrum is commonly referred to as bispectrum the fourth-order one as trispectrum and in fact the power spectrum is also a member of the higher-order spectral class it is the second-order spectrum. HOS consist of higher-order moment spectra which are defined for deterministic signals and cumulant spectra which are defined for random processes. In general there are three motivations .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Điện – điện tử
• Cơ khí chế tạo máy
• Kiến trúc xây dựng
• kỹ thuật viễn thông
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa