TAILIEUCHUNG - Lâm sàng thống kê: Bài 8. Chọn biến trong phân tích hồi quy logistic : một sai lầm phổ biến - Nguyễn Văn Tuấn

Một trong những khó khăn và có thẻ nói là vấn đề nan giải trong các nghiên cứu đa biến và các biến tiên lượng (predictor variables) thường có mối liên quan sinh học với nhau. Chẳng hạn như chiều cao và cân nặng có liên quan với nhau, hay các chỉ số sinh hóa biến chuyển theo từng độ tuổi. | Lâm sàng thống kê Chọn biên trong phân tích hôi qui logistic một sai lầm phổ biên Nguyễn Văn Tuấn Hỏi Trong một bài viết trước đây Thầy viết rằng cách chọn biến cho một mô hình hồi qui logistic đa biến từ các phân tích đơn biến là sai lầm. Xin Thầy giải thích thêm tại sao Một nghiên cứu y học tiêu biểu thường đo lường nhiều yếu tố lâm sàng để nhằm tiên lượng một biến cố nào đó chẳng hạn như tử vong gãy xương đái tháo đường . Lấy ví dụ một nghiên cứu về nguy cơ tử vong nhà nghiên cứu có thể thu thập các thông tin như độ tuổi chiều cao cân nặng tiền sử bệnh tật lối sống hay có thể đo lường các hormone các chỉ số sinh hóa . sẽ gọt tắt là biến hay variable và câu hỏi đặt ra là trong những biến này biến nào có liên quan đến tử vong. Đây là một vấn đề không đơn giản và câu trả lời thường phải dựa vào kết quả phân tích thống kê và kiến thức sinh học. Một mô hình có thể tiên đoán rất chính xác nhưng hoàn toàn vô dụng vì không có ý nghĩa lâm sàng hay sinh học ngược lại một mô hình có ý nghĩa lâm sàng nhưng không phù hợp với các giả định thống kê cũng chỉ là một trò chơi con số Một trong những khó khăn và có thể nói là vấn đề nan giải trong các nghiên cứu đa biến là các biến tiên lượng predictor variables thường có mối liên quan sinh học với nhau. Chẳng hạn như chiều cao và cân nặng có liên quan với nhau hay các chỉ số sinh hóa biến chuyển theo từng độ tuổi. Và những mối tương quan này làm cho vấn đề chọn mô hình thêm rắc rối nhất là trong điều kiện nghiên cứu dựa vào một mẫu. Vấn đề chọn mô hình Để bạn đọc hiểu rõ vấn đề tôi sẽ lấy một ví dụ đơn giản một nghiên cứu lâm sàng nhằm mục đích phát triển một mô hình để tiên lượng nguy cơ tử vong hay khả năng sống sót cho tích cực hơn ở các bệnh nhân cấp cứu ICU dựa vào các chỉ số lâm sàng thu thập được từ lúc bệnh nhân nhập viện. Tiêu chí lâm sàng là tỉ lệ bệnh nhân sống sót sau 30 ngày xuất viện và để tiết kiệm chữ nghĩa gọi biến này là Y . Các biến thu thập lúc nhập viện gồm độ tuổi cân nặng và khoảng 8 chỉ số sinh hóa .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.