TAILIEUCHUNG - Lâm sàng thống kê: Bài 1. Độ lệch chuẩn hay sai số chuẩn - Nguyễn Văn Tuấn

Trong các tập san y học, chúng ta thường thấy những cột số dưới hình thức x ± y, trong đó x là số trung bình, còn y thì có khi là độ lệch chuẩn (standard deviation – SD) hay sai số chuẩn (standard error – SE). Cũng có tác giả viết SEM (viết tắt từ cụm từ standard error of the mean). | Lâm sàng thống kê Độ lệch chuẩn hay sai số chuẩn Nguyễn Văn Tuấn Trong vài năm qua tôi nhận khá nhiều email hỏi về những vấn đề căn bản trong thống kê sinh học và phương pháp dịch tễ học. Tôi có ý định mở mục Lâm sàng thống kê Statistical Clinic để trao đổi với bạn đọc về các vấn đề mà tôi thấy quan trọng này. Tôi hân hoan chào đón các câu hỏi của bạn đọc để có cảm hứng trả lời. Trong hàng trăm thư hỏi và tham vấn trong thời gian 3 năm qua tôi đếm có đến 5 thư hỏi về vấn đề mà tôi lấy làm tựa đề cho bài viết này. Chẳng hạn như một bạn đọc ở Hà Nội viết email đến tôi hỏi Thưa thầy Em đọc thấy trong các tập san y học người ta thường hay trình bày số trung bình kèm theo SEM nhưng cũng có bài báo trình bày số trung bình kèm theo SD. Xin hỏi Thầy cách trình bày nào đúng Đây là một câu hỏi đơn giản nhưng tôi thấy có ý nghĩa ứng dụng khá rộng nên muốn nhân cột báo Lâm sàng thống kê để trả lời bạn đọc. Trong các tập san y học chúng ta thường thấy những cột số dưới hình thức x y trong đó x là số trung bình còn y thì có khi là độ lệch chuẩn standard deviation - SD hay sai số chuẩn standard error - SE . Cũng có tác giả viết SEM viết tắt từ cụm từ standard error of the mean . Cách trình bày như thế thông dụng đến nỗi một số chuyên gia và các ban biên tập tập san y học phải lên tiếng khuyến cáo. Theo khuyến cáo chung và cũng là qui ước nghiên cứu y học để mô tả một biến số lâm sàng tuân theo luật phân phối chuẩn các nhà nghiên cứu nên cách trình bày số trung bình và kèm độ lệch chuẩn không phải sai số chuẩn để mô tả một biến số lâm sàng không tuân theo luật phân phối chuẩn nên trình bày số trung vị và số ở vị trí 25 và 75 tức là interquartile range . Để hiểu qui ước này chúng ta cần phải tìm hiểu ý nghĩa của độ lệch chuẩn và sai số chuẩn. Tôi thấy điều này cần thiết bởi vì hầu hết sách giáo khoa thống kê ngay cả sách giáo khoa do người Tây phương viết đều không giải rõ những khác biệt về ý nghĩa của hai chỉ số thống kê này. Mô tả một biến số theo luật phân phối chuẩn 1 Xin nhắc

• Y khoa - Dược
• Lâm sàng thống kê
• Bài giảng lâm sàng thống kê
• Độ lệch chuẩn
• Sai số chuẩn
• Thống kê sinh học
• Phương pháp dịch tễ học
• Giáo trình lâm sàng thống kê
• Tài liệu lâm sàng thống kê
• Số trung bình
• Phân tích hồi quy logistic
• Biến trong phân tích hồi quy logistic
• Chọn biến hồi quy logistic
• Bài giảng thống kê sinh học
• Kiểm định khác biệt
• Nghiên cứu lâm sàng
• Chỉ số hiệu quả lâm sàng
• Khoảng tin cậy
• Số trung vị
• Luật phân phối chuẩn
• Kiểm định t
• Hoán chuyển số liệu
• Thống kê học
• Phương pháp kiểm định t
• Chọn mẫu ngẫu nhiên
• Thiết kế nghiên cứu
• Nghiên cứu y học
• Nghiên cứu khoa học
• Phân tích các biến
• Các biến không thể hoán chuyển
• Kiểm định Wilcoxon
• Phương pháp phi tham số
• Đánh giá độ tin cậy
• Độ tin cậy của đo lường
• Các phương pháp đo lường
• Đánh giá đo lường
• Đo lường ảnh hưởng
• Chỉ số Odds ratio
• Chỉ số relative risk
• Chỉ số risk ratio
• Chỉ số hazard ratio
• Thông kê trong nghiên cứu lâm sàng
• Thống kê suy luận trong y tế
• Thống kê cơ bản trong y tế
• Nghiệp vụ quản lý bệnh viện
• Phân phối chuẩn
• Phân phối chuẩn hóa
• Standardized normal distribution
• Thống kê lâm sàng
• Khí công Y đạo Việt Nam
• Lý thuyết Đông y
• Triệu chứng lâm sàng
• Thống kê kinh nghiệm lâm sàng
• Đông y học
• Từ chứng đến bệnh của lục dâm
• Hệ thống cảnh báo tương tác thuốc
• Cảnh báo tương tác thuốc
• Hoạt động dược lâm sàng
• Thực hành kê đơn thuốc
• Cảnh báo Dược
• giáo trình y học
• tài liệu y học
• thống kê y tế
• dịch tễ học lâm sàng
• nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng
• chuyên ngành y khoa
• tài liệu y khoa
• lý thuyết y học
• bài giảng y học
• bệnh lâm sàng
• chuẩn đoán bệnh