TAILIEUCHUNG - Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 116

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 116. Knowledge Discovery demonstrates intelligent computing at its best, and is the most desirable and interesting end-product of Information Technology. To be able to discover and to extract knowledge from data is a task that many researchers and practitioners are endeavoring to accomplish. There is a lot of hidden knowledge waiting to be discovered – this is the challenge created by today’s abundance of data. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd Edition organizes the most current concepts, theories, standards, methodologies, trends, challenges and applications of data mining (DM) and knowledge discovery. | 1130 Nada Lavrac and Blaz Zupan Brossette . Sprague . Hardin . Waites . Jones . Moser . Association rules and Data Mining in hospital infection control and public health surveillance. Journal of the Americal Medical Inform. Assoc. 5 4 373-81 1998 . Breault . Goodall . Fos . Data Mining a Diabetic Data Warehouse. Artificial Intelligence in Medicine 26 1-2 37-54 2002. Carpenter . and Tan . Rule extraction fuzzy artmap and medical databases. In Proc. World Cong. Neural Networks pp. 501-506 1993 . Carrault G. Cordier M. Quiniou R. Wang F. Temporal Abstraction and Inductive Logic Programming for Arrhythmia Recognition from Electrocardiograms. Artificial Intelligence in Medicine 28 3 231-236 2003 . Caruana R. Baluja S. and Mitchell T. Using the Future to Sort Out the Present Rankprop and Multitask Learning for Medical Risk Analysis Advances in Neural Information Processing Systems NIPS 95 8 959-965 1995 . Cendrowka J. PRISM An algorithm for inducing modular rules Int. J. Man-Machine Studies 27 349-370 1987 . Cestnik B. Estimating Probabilities A Crucial Task in Machine Learning In Proc. European Conf. on Artificial Intelligence pp. 147-149 1990 . Cestnik B. Kononenko I. Bratko I. ASSISTANT 86 A knowledge elicitation tool for sophisticated users. In Progress in Machine learning Bratko I. Lavrac N. eds. Wilm-slow Sigma Press 1987 . Chung . and Lee L. A node prunning algorithm for backpropagation network Int. J. Neural Systems 3 301-314 1992 . Clark P. Boswell R. Rule induction with CN2 Some recent improvements. In Proc. Fifth European Working Session on Learning Springer pp. 151-163 1991 . Clark P. Niblett T. The CN2 induction algorithm. Machine Learning 3 4 261-283 1989 . Compton P. and Jansen R. Knowledge in context A strategy for expert system maintenance. In Proc. 2nd Australian Joint Artificial Intelligence Conference Springer LNAI 406 pp. 292-306 1988 . Compton P. Horn R. Quinlan R. and Lazarus L. Maintaining an expert system. In .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.