TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Evaluation of Importance of Sentences based on Connectivity to Title"

This paper proposes a method of selecting important sentences from a text based on the evaluation of the connectivity between sentences by using surface information. We assume that the title of a text is the most concise statement which expresses the most essential information of the text, and that the closer a sentence relates to an important sentence, the more important this sentence is. Se | Evaluation of Importance of Sentences based on Connectivity to Title Takehiko Yoshimi and Toshiyuki Okunishi Takahiro Yamaji and Yoji Fukumochi Software Business Development Center SHARP Corporation 492 Minosho-cho Yamatokoriyama Nara Japan Abstract This paper proposes a method of selecting important sentences from a text based on the evaluation of the connectivity between sentences by using surface information. We assume that the title of a text is the most concise statement which expresses the most essential information of the text and that the closer a sentence relates to an important sentence the more important this sentence is. The importance of a sentence is defined as the connectivity between the sentence and the title. The connectivity between two sentences is measured based on correference between a pronoun and a preceding pro noun and on lexical cohesion of lexical items. In an experiment with 80 English texts which consist of an average of sentences the proposed method has marked recall of and precision of with the selection ratio being 25 . The recall and precision values surpass those achieved by conventional methods which means that our method is more effective in abridging relatively short texts. 1 ttưồịlr ậ-CV 5. 9 ỏfcr CTMẾTIả ẴoSSSoStoỉìl- l 3t r Od 2 own bí xoxoffl . iá 3 4 yũ-btomií ỉfoF sìwov m fed V ỉ r n e ẳ-a -ê- ĩíĩ t ịiĩ Luhn 1958 Edmundson 1969 1987 and 1988 rĨMẾ et aL 1989 Salton et al. 1994 Brandow et al. 1995 t lếktSĩẾ and 1995 fejgR et al. 1995 et al. 1995 Watanabe 1996 Zechner 1996 1997 . ỸO5Ềếlr 5V XXOM eÀ ỡtíẾ-rdịỉèèiĩtrd. ẽ-rd fexi jt 1443 Ị- . 2. Sg 5tirõkà5Ị7ăsféitKĩíỉỄt lĩỉA ỸO 5ci ầxfed. son y vx fedfcfe ỉfi C íOttìỉmưtì-ut ĩ ỸOiộ iícti fe dVHÌteO ỉr LXOraSẽ -o 9 ỈẾV ẴX fãxi Oo C Ị9 0ỈẾèỉrỸOJtoa KStTd. ẴtẴO-o eổSỊ oỉỀèỲFffli-rdfc r Roro atc sTs. Ị Ẹ ị ft a g ỉ 51 -r ĩ tz ft IC X w o ti 0 Ỳ M w -r ĩ ÍỈẾ5féO Ết L-Oi 1 t L-Ctt smis flWL Ỹo icí-ỡv TxoagSỲĩP tt-rd ỉÈ MÌS ÉÍ et al. 1989 Ono et al. 1994 Xx

• Báo cáo khoa học
• Evaluation of Importance of Sentences
• Connectivity to Title
• Takehiko Yoshimi and Toshiyuki Okunishi Takahiro Yamaji
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học