TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Extracting Social Networks and Biographical Facts From Conversational Speech Transcripts"

We present a general framework for automatically extracting social networks and biographical facts from conversational speech. Our approach relies on fusing the output produced by multiple information extraction modules, including entity recognition and detection, relation detection, and event detection modules. We describe the specific features and algorithmic refinements effective for conversational speech. | Extracting Social Networks and Biographical Facts From Conversational Speech Transcripts Hongyan Jing Nanda Kambhatla Salim Roukos IBM . Watson Research Center IBM India Research Lab IBM . Watson Research Center 1101 Kitchawan Road EGL Domlur Ring Road 1101 Kitchawan Road Yorktown Heights NY 10598 Bangalore - 560071 India Yorktown Heights NY 10598 hjing@ kambhatla@ roukos@ Abstract We present a general framework for automatically extracting social networks and biographical facts from conversational speech. Our approach relies on fusing the output produced by multiple information extraction modules including entity recognition and detection relation detection and event detection modules. We describe the specific features and algorithmic refinements effective for conversational speech. These cumulatively increase the performance of social network extraction from to for the development set and from to for the test set as measured by f-measure on the ties within a network. The same framework can be applied to other genres of text we have built an automatic biography generation system for general domain text using the same approach. 1 Introduction A social network represents social relationships between individuals or organizations. It consists of nodes and ties. Nodes are individual actors within the networks generally a person or an organization. Ties are the relationships between the nodes. Social network analysis has become a key technique in many disciplines including modern sociology and information science. In this paper we present our system for automatically extracting social networks and biographical facts from conversational speech transcripts by integrating the output of different IE modules. The IE modules are the building blocks the fusing module depicts the ways of assembling 1040 these building blocks. The final output depends on which fundamental IE modules are used and how their results are .

• Báo cáo khoa học
• Extracting Social Networks
• Biographical Facts
• Conversational Speech Transcripts
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Literary Fiction
• David K
• Elson
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học