TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Extracting Social Networks from Literary Fiction"

We present a method for extracting social networks from literature, namely, nineteenth-century British novels and serials. We derive the networks from dialogue interactions, and thus our method depends on the ability to determine when two characters are in conversation. Our approach involves character name chunking, quoted speech attribution and conversation detection given the set of quotes. We extract features from the social networks and examine their correlation with one another, as well as with metadata such as the novel’s setting. . | Extracting Social Networks from Literary Fiction David K. Elson Dept. of Computer Science Columbia University delson@ Nicholas Dames English Department Columbia University nd122@ Kathleen R. McKeown Dept. of Computer Science Columbia University kathy@ Abstract We present a method for extracting social networks from literature namely nineteenth-century British novels and serials. We derive the networks from dialogue interactions and thus our method depends on the ability to determine when two characters are in conversation. Our approach involves character name chunking quoted speech attribution and conversation detection given the set of quotes. We extract features from the social networks and examine their correlation with one another as well as with metadata such as the novel s setting. Our results provide evidence that the majority of novels in this time period do not fit two characterizations provided by literacy scholars. Instead our results suggest an alternative explanation for differences in social networks. 1 Introduction Literary studies about the nineteenth-century British novel are often concerned with the nature of the community that surrounds the protagonist. Some theorists have suggested a relationship between the size of a community and the amount of dialogue that occurs positing that face to face time diminishes as the number of characters in the novel grows. Others suggest that as the social setting becomes more urbanized the quality of dialogue also changes with more interactions occurring in rural communities than urban communities. Such claims have typically been made however on the basis of a few novels that are studied in depth. In this paper we aim to determine whether an automated study of a much larger sample of nineteenth century novels supports these claims. The research presented here is concerned with the extraction of social networks from literature. We present a method to automatically .

• Báo cáo khoa học
• Extracting Social Networks
• Literary Fiction
• David K
• Elson
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Biographical Facts
• Conversational Speech Transcripts
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball