TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Improving English Subcategorization Acquisition with Diathesis Alternations as Heuristic Information"

Automatically acquired lexicons with subcategorization information have already proved accurate and useful enough for some purposes but their accuracy still shows room for improvement. By means of diathesis alternation, this paper proposes a new filtering method, which improved the performance of Korhonen’s acquisition system remarkably, with the precision increased to and recall unchanged, making the acquired lexicon much more practical for further manual proofreading and other NLP uses. . | Improving English Subcategorization Acquisition with Diathesis Alternations as Heuristic Information Xiwu Han Institute of Computational Linguistics Heilongjiang University Harbin City 150080 China hxw@ Tiejun Zhao School of Computer Science and Technology Harbin Institute of Technology Harbin City 150001 China tjzhao@ Xingshang Fu Institute of Computational Linguistics Heilongjiang University Harbin City 150080 China fxs@ Abstract Automatically acquired lexicons with subcategorization information have already proved accurate and useful enough for some purposes but their accuracy still shows room for improvement. By means of diathesis alternation this paper proposes a new filtering method which improved the performance of Korhonen s acquisition system remarkably with the precision increased to and recall unchanged making the acquired lexicon much more practical for further manual proofreading and other NLP uses. 1 Introduction Subcategorization is the process that further classifies a syntactic category into its subsets. Chomsky 1965 defines the function of strict subcategorization features as appointing a set of constraints that dominate the selection of verbs and other arguments in deep structure. Large subcategorized verbal lexicons have proved to be crucially important for many tasks of natural language processing such as probabilistic parsers Korhonen 2001 2002 and verb classifications Schulte im Walde 2002 Korhonen 2003 . Since Brent 1993 a considerable amount of research focusing on large-scaled automatic acquisition of subcategorization frames SCF has met with some success not only in English but also in many other languages including German Schulte im Walde 2002 Spanish Chrupala 2003 Czech Sarkar and Zeman 2000 Portuguese Gamallo et. al 2002 and Chinese Han et al 2004 . The general objective of this research is to acquire from a given corpus the SCF types and numbers for predicate verbs. Two typi cal steps during

• Báo cáo khoa học
• Improving English Subcategorization Acquisition
• Diathesis Alternations
• Heuristic Information
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học