TAILIEUCHUNG - Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 10: Max-margin learning

Max margin learning is an extremely powerful idea for learning features with auxiliary tasks, and then use these features to solve tasks with few data. The goal of this lecture is for you to learn: Transfer, multi-task, and multi-instance learning; harnessing auxiliary tasks to learn features; formulations of multi-task learning;. | UNIVERSITY OF OXFORD foSgMjg. .fits Max-margin learning Nando de Freitas . - t Outline of the lecture Max margin learning is an extremely powerful idea for learning features with auxiliary tasks and then use these features to solve tasks with few data. The goal of this lecture is for you to learn Transfer multi-task and multi-instance learning Harnessing auxiliary tasks to learn features Matchings Preferences Corruption Formulations of multi-task learning Applications Cross-lingual embeddings Relation learning Question answering Memory networks Embedding discrete objects in metric spaces Code Words Formulae Logical expressions Symbols DNA sequences Ji A VAC. o ClAcoAiwa irectof oC teros uJith fix 1- t w zA i. CcAiwc. X-1 JoccA to Kev Vv t 0 c cv b A J_fi .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.