Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 02: Linear prediction
TAILIEUCHUNG - Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 02: Linear prediction
This lecture introduces us to the topic of supervised learning. Here the data consists of input-output pairs. Inputs are also often referred to as covariates, predictors and features; while outputs are known as variates, targets and labels. | Linear regression Nando de Freitas UNIVERSITY OF I OXFORD . Outline This lecture introduces us to the topic of supervised learning. Here the data consists of input-output pairs. Inputs are also often referred to as covariates predictors and features while outputs are known as variates targets and labels. The goal of the lecture is for you to Understand the supervised learning setting. Understand linear regression aka least squares Understand how to apply linear regression models to make predictions. Learn to derive the least squares estimate. Linear supervised learning Many real processes can be approximated with linear models. Linear regression often appears as a module of larger systems. Linear problems can be solved analytically. Linear prediction provides an introduction to many of the core concepts of machine .
Hoài Trang
119
18
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 10: Max-margin learning
30
69
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 12: Reinforcement learning
28
71
0
Machine Learning Introduction
30
87
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 1: Introduction
25
77
1
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 02: Linear prediction
18
87
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 3: Maximum likelihood
23
92
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 4: Nonlinear ridge regression risk, regularization, and cross-validation
28
90
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 5: Optimisation
26
124
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 6: Logistic regression: a simple ANN
17
83
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 7: Backpropagation: A modular approach (Torch NN)
13
74
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462363
61
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
26831
79
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11378
543
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10573
468
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9857
108
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8910
1161
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8524
426
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8111
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
8000
1826
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
7298
268
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Kỹ thuật lập trình
Machine learning
Lecture Machine learning
Machine learning algorithms
Data analysis methods
Linear prediction
Linear regression models
Max margin learning
Multi instance learning
Reinforcement learning
Delayed rewards
Machine Learning Introduction
Machine Learning Work
Types of Machine Learning
Supervised Learning
Forms of Supervised Learning
Bayesian Learning
Back propagation
Boltzmann machines
Maximum likelihood
Gaussian distributions
Nonlinear ridge regression risk
Cross validation
Newton’s algorithm
Gradient descent algorithm
Logistic regression
Logistic regression likelihood
Formulate layers
Neural networks
Artificial neural networks
Convolutional neural networks
Design convolutional layers
Recurrent nets
Recurrent neural networks
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining
Bài giảng Học máy và khai phá dữ liệu
Machine learning and data mining
Linear regression
Learning a regression function
Unsupervised learning
Partition based clustering
The sewing machine classroom
Learning the ins
Outs of your machine
Mastering the materials
Demystifying your machine
Increasing your sphere
Deep Belief Network
Restricted Boltzmann Machine
Support Vector Machine
Automatic CNC program
Challenges in Machine Learning
Data Mining
Learning from non vectorial data
Beyond classification and regression
Distributed data mining
Machine learning bottleneck
Introduction to machine learning
Bayesian decision theory
Parametric methods
Multivariate methods
BMC Bioinformatics
Extreme learning machine
Correntropy induced loss
Machine learning method
K nearest neighbors
Neighbor based learnin
Decision tree
Random forest
Support vector machines
Separating hyperplane
Artificial neural network
Rectified linear unit
Normalization methods
Deep learning
Representation learning
Phenotype prediction
Molecular diagnostics
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Báo cáo nghiên cứu nông nghiệp " Biofertiliser inoculant technology for the growth of rice in Vietnam: Developing technical infrastructure for quality assurance and village production for farmers "
12
152
2
12-01-2025
Bảng màu theo chữ cái – V
11
177
2
12-01-2025
Hướng dẫn chế độ dinh dưỡng cho người bệnh viêm khớp
5
177
2
12-01-2025
BÀI GIẢNG Biến Đổi Năng Lượng Điện Cơ - TS. Hồ Phạm Huy
137
167
1
12-01-2025
CHƯƠNG 2: RỦI RO THÂM HỤT TÀI KHÓA
28
167
1
12-01-2025
Sử dụng mô hình ARCH và GARCH để phân tích và dự báo về giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán
24
1079
2
12-01-2025
Đề tài " Dự báo về tác động của Tổ chức Thương mại Thế giới WTO đối với các doanh nghiệp xuất khẩu vừa và nhỏ Việt Nam – Những giải pháp đề xuất "
72
194
2
12-01-2025
Báo cáo " Thẩm quyền quản lí nhà nước đối với hoạt động quảng cáo thực trạng và hướng hoàn thiện "
7
217
7
12-01-2025
ĐỀ TÀI " ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG KINH DOANH NGOẠI HỐI CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN XUẤT NHẬP KHẨU VIỆT NAM "
51
159
3
12-01-2025
TRẮC NGHIỆM - CÁC BỆNH THIẾU DINH DƯỠNG THƯỜNG GẶP
32
221
2
12-01-2025
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8111
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
8000
1826
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4443
1376
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
6386
1279
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8910
1161
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3862
680
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3930
610
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4784
567
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11378
543
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4538
490
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.
