TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "On-Line Semantic Analysis of English Texts"

This paper describes the use of an on-line system to do word-sense ambiguity resolution and content analysis of English paragraphs, using a system of semantic analysis programmed in Q32 LISP . The system of semantic analysis comprises dictionary codings for the text words, coded forms of permitted message, and rules producing message forms in combination on the basis of a criterion of semantic closeness. All these can be expressed as a single system of rules of phrase-structure form. In certain circumstances the system is able to enlarge its own dictionary in a real-time mode on the basis of information gained. | Mechanical Translation and Computational Linguistics nos. 1 and 2 March and June 1968 On-Line Semantic Analysis of English Texts by Yorick Wilks Pembroke College Cambridge This paper describes the use of an on-line system to do word-sense ambiguity resolution and content analysis of English paragraphs using a system of semantic analysis programmed in Q32 LISP . The system of semantic analysis comprises dictionary codings for the text words coded forms of permitted message and rules producing message forms in combination on the basis of a criterion of semantic closeness. All these can be expressed as a single system of rules of phrase-structure form. In certain circumstances the system is able to enlarge its own dictionary in a real-time mode on the basis of information gained from the actual texts analyzed. 1. Introduction In this paper I describe a system for the on-line semantic analysis of texts up to paragraph length. It was programmed and applied in Q32 LISP to material of two sorts newspaper editorials and passages of philosophical argument. The immediate purpose of the analysis was to resolve the word-sense ambiguity of the texts to tag each word occurrence in the texts to one and only one of its possible senses or meanings and to do so in such a way that anyone could judge the output s success or failure without knowing the coding system. The system analyzes text up to paragraph length since I follow a working hypothesis that many wordsense ambiguities cannot be resolved within the bounds of the conventional text sentence there simply isn t enough context available. So for example if someone reads in British English at least I ll have to take this post after all then he does not know without more context whether he is reading about an employment situation or one concerned with the purchase of gardening equipment. If that sentence were analyzed by any ambiguity resolution system as part of a larger text we would expect as a report on the word

• Báo cáo khoa học
• On Line Semantic Analysis of English Texts
• Yorick Wilks
• Mechanical Translation
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball